Monok sale victorioso del SiGMA/AGS Startup Pitch Eurasia

Content Team hace 1 año
Monok sale victorioso del SiGMA/AGS Startup Pitch Eurasia

El Grupo SiGMA se ha comprometido a apoyar a los empresarios emergentes y les proporciona una plataforma mundial de reconocimiento y éxito gracias al concurso SiGMA/AGS Pitch. Esta competición ha vuelto a la conferencia del Eurasia de Dubái este mes de marzo.

Monok se alzó con la victoria en el Pitch de SiGMA, un evento competitivo lleno de ideas innovadoras. Monok es una plataforma que utiliza un equipo de periodistas expertos y la economía colaborativa para garantizar contenido de alta calidad. Utilizan la automatización, en combinación con IA y personal humano para generar noticias automatizadas, con un servicio rentable y muy eficiente.

Monok se lleva el premio:

 Bienvenidos al SiGMA Eurasia y tengo el privilegio de estar con Adam Sam, de Monok. Enhorabuena por la victoria del SiGMA/AGS Pitch. ¿Puedes contarnos un poco más sobre quién eres?

Muchas gracias, ¡encantado de estar aquí! Originalmente soy informático. Fundé la empresa para automatizar la generación de noticias.

¿Puedes explicarnos el objetivo de Monok y la inspiración que hay detrás?

Trabajaba en un medio de comunicación que era muy reacio a utilizar la inteligencia artificial para ayudar a producir noticias. Intenté acercarme a la idea, pero al final dejé el trabajo y decidí crear mi propia empresa. Así fue como empezó todo.

Lo que hacemos ahora es básicamente coger el 70% de la producción de noticias que resumen y convierten comunicados de prensa en noticias.

¿En qué se diferencia Monok de los proveedores de noticias tradicionales y qué os diferencia de los competidores?

Creo que competimos más con los generadores de contenidos.

Los proveedores de noticias suelen tener personal que escriben los artículos. En una editorial, solo el 30% es periodismo de investigación real o trabajo creativo, y luego tienes el otro 70%. Los seres humanos se sientan delante de un ordenador, leen noticias y entradas de Wikipedia y luego lo combina todo en un artículo.

Eso es lo que sustituimos por la IA. Así es como nos diferenciamos de los proveedores de noticias a la hora de crear contenido. La gente hace blogs y reseñas, nosotros hacemos noticias que realmente nadie más hace. Es algo muy difícil porque se necesita mucha experiencia y tecnología para generar todo este contenido con IA.

¿Puede explicarnos el proceso a la hora de crear artículos periodísticos, desde la idea hasta que se publica y cómo el equipo de periodistas y la tecnología de IA trabajan juntos para crear contenido de alta calidad?

Claro. Es muy fácil para un cliente que entra en nuestro sistema.

Pueden indicar una o varias palabras clave lo que les interesan. Algún ejemplo puede ser: “Me interesan las criptomonedas” o “las carreras de Fórmula 1”. Escriben palabras clave y la inteligencia artificial las convierte en una idea de lo que son las carreras de Fórmula 1. A continuación, la IA rastrea y recopila una gran cantidad de contenido.

Después se agrupan en pequeños grupos de historias. Medimos lo virales que son y lo interesante que puede resultar leerlas y, finalmente, utilizamos modelos de aprendizaje automático, transformadores, redes neuronales y otras palabras llamativas y las convertimos en un borrador. Una vez esté el borrador es casi perfecto, utilizamos un retoque humano para arreglarlo.

Buscamos fotos y la IA entiende que la persona de la foto es relevante para el texto y, por último, lo publicamos.

¿Cómo se garantiza la exactitud y fiabilidad de los artículos periodísticos, concretamente con el uso de la tecnología de IA?

En la academia, el proceso se conoce como revisión por pares. Comparamos diferentes científicos, su opinión y sus teorías y luego las confirmamos con investigación empírica. Tenemos muchas fuentes diferentes. Si todas coinciden, consideramos que es cierto. Ahora bien, si todos mienten, será imposible saberlo, ¿no? Así es como la IA entiende si algo es cierto o no. Por último, los propios periodistas tienen conocimiento del mundo. Son seres humanos. Pueden comprobar los hechos, mirar las fuentes y el contenido generado y corregirlo. Por eso, necesitamos a los humanos.

¿Puedes compartir algunas de las historias de éxito relacionadas con el uso de tecnología como la tuya?

Tenemos un cliente en Escocia. Es una empresa muy pequeña, pero quería generar contenido y utilizar artículos dentro de su dominio. Así que, le ayudamos a hacerlo a un precio muy rentable.

Aumentaron el negocio y las visitas en un 600% y estaba muy contento de trabajar con nosotros. Al final, nos hicimos socios. Es una historia que me gusta mucho porque nunca habría sido capaz de generar esa cantidad de contenido dentro de su dominio si hubiera acudido a un medio de comunicación tradicional o a una agencia de contenido.

Luego tenemos las empresas grandes, cuyo éxito es básicamente que aumentamos el tráfico para ellos a un coste mucho menor, pero también, les ayudamos a entrar en nuevos dominios, ya que puede que no tengan las habilidades o el conocimiento del dominio para escribir sobre esports, por ejemplo. Quizá conozcan mejor la NFL o los deportes estadounidenses, pero no los esports. Así que, les ayudamos con eso, lo cual ha sido un viaje importante con nuestros clientes.

¿Os habéis encontrado algún obstáculo a la hora de crecer?

Hay varios retos empresariales, sin duda, pero también técnicos.

En cuanto a los retos tecnológicos, creo que al final la tecnología se arregla sola, así que no nos preocupan demasiado. Ahora mismo se están haciendo muchas cosas con grandes modelos lingüísticos y con IA abierta que hace varias cosas. El futuro nos pinta bien.

En lo que respecta a los negocios, tenemos una formación académica en tecnología, así que no nos enfrentamos a ese reto. Intentamos superar los retos incorporando a los miembros adecuados del equipo y a los actores adecuados que puedan ayudarnos en nuestro viaje.

¿Qué planes tenéis para el futuro de Monok y cómo creéis que evolucionará la industria periodística en los próximos años?

Queremos apostar por la automatización total de las noticias. El tipo de contenido que ofrecemos ahora necesita 15 minutos para que una persona lo edite.

Queremos reducirlo a cero y que todos nuestros redactores se dediquen a tareas más creativas, como más artículos de blog y periodismo de investigación. Ese es nuestro plan de futuro y hacia dónde nos dirigimos. Es similar.

Siempre tienes ese último paso y es el paso más difícil para llegar a la automatización completa.

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