La Deep Tech, le présent et l’avenir – Partie 3

Dans la troisième partie de cette série sur la Deep Tech, nous nous penchons sur les projets qui ont connu le succès et sont restés pertinents ces dernières années

Ces deux dernières semaines, nous avons vu comment la mentalité deep tech a non seulement changé la façon dont les innovateurs et les entrepreneurs envisagent leurs startups, mais a également attiré l’attention des investisseurs. Elle a aussi dépassé la concurrence dans presque tous les domaines technologiques grâce à son orientation vers les problèmes, à la nature cyclique de son processus de conception et de développement et à la tendance à déposer des brevets pour les technologies développées, ce qui garantit l’exclusivité et la présence sur le marché.

Pour cette dernière partie, nous couvrirons un certain nombre de projets qui ont connu le succès et sont restés pertinents au cours des dernières années, ainsi que d’autres startups prometteuses qui pourraient faire leurs premiers pas dans la prochaine ère d’innovation de leurs domaines respectifs.

L’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle est sans doute le domaine où le cycle de résolution des problèmes de la deep tech donne les meilleurs résultats. Elle bénéficie grandement de la mentalité basée sur l’itération, car les problèmes et les questions sont résolus au fil du temps, tandis que les algorithmes de validation sont réglés en permanence.

Le premier grand exemple de projets d’intelligence artificielle basés sur la deep tech est OpenAI, un laboratoire de recherche axé sur la compréhension de l’intelligence artificielle générale (AGI) pour la sécurité humaine. L’AGI est définie comme la prochaine étape au-delà de l’IA, puisque les machines pourraient être capables d’apprendre et d’exécuter des tâches intellectuelles avec succès. Tout cela a conduit à ouvrir la voie dans des domaines connexes tels que l’apprentissage automatique, l’extraction et le traitement d’ensembles pertinents de Big Data.

Si certains projets se concentrent sur le développement de systèmes d’IA pouvant être appliqués à des produits finaux, d’autres visent également à créer des outils basés sur l’IA qui peuvent être utiles lors des premières étapes de la R&D, ce qui est le cas de Noble.AI. Fondée en 2017, Noble.AI est une société de logiciels basée en Californie qui se concentre sur la création de technologies évolutives pour les secteurs de la R&D (Recherche et Développement) et de la recherche scientifique, en fournissant aux organisations des outils capables de répondre à leurs exigences tout en réduisant à la fois les délais et les coûts. Leur portefeuille comprend deux plates-formes Software-as-a-Service :

Blueprint est une plateforme capable d’extraire des informations d’une grande variété de sources numériques, graphiques, simulées et textuelles, et de fournir un aperçu des tendances ou des erreurs trouvées dans la base de données.

Reactor est un logiciel qui permet aux utilisateurs d’acquérir des données pertinentes à partir d’expériences dans les domaines de la chimie, de la science des matériaux, de l’énergie, des systèmes électroniques, de l’aérospatiale et plus encore, afin d’obtenir un meilleur aperçu des résultats et de parvenir à une compréhension plus approfondie.

Soins de santé et biomédecine

Le domaine des soins de santé, de la recherche biomédicale et pharmaceutique a tiré un grand bénéfice de la popularisation de la deep tech, et cela devient facilement perceptible lorsqu’on le compare aux projets développés de la vague d’innovation précédente. Les startups orientées vers les problèmes trouvent un terrain fertile dans la deep tech grâce à la réduction des temps de R&D et du risque de marché associé à la sortie d’un produit (si un problème existe déjà, la solution a déjà un marché cible).

L’exemple le plus récent de cette dynamique vient de Covaxx. Cette entreprise a mené la charge dans le développement de tests rapides et fiables pour la détection de la COVID-19, améliorant ainsi efficacement la réponse de plusieurs gouvernements en aidant à quantifier l’ampleur de la pandémie. Mais ce n’est pas tout ! Elle a également agit plus tard sur le marché du développement de vaccins et a atteint une solution sans problèmes de sécurité significatifs observés à ce jour, avec une adaptation rapide aux mutations, sans besoin de chaînes froides spécialisées et atteignant déjà des taux de production prévus de 500 millions de doses par an.

Des projets dans différents domaines de la médecine ont également gagné en popularité grâce à des noms connus qui ont montré leur soutien public, comme par exemple la reconnaissance de Stephen Hawking pour Medcura (anciennement Gel-e) et sa conception innovante de mécanismes de contrôle des saignements. Avec plusieurs produits approuvés par la FDA et d’autres en cours de développement, la vision de Medcura, qui consiste à créer des solutions pour prévenir les hémorragies, maintenir les plaies propres et améliorer la série de réactions en cascade dans la coagulation, lui permet de briller sur un vaste marché qui va des incidents domestiques ordinaires aux déploiements militaires.

Transport et énergie

Plus anciens encore que la médecine et la pharmacie, les domaines des transports et de l’énergie ont connu des améliorations constantes au cours de plusieurs siècles. Ils sont les témoins vivants des découvertes et des avancées réalisées au cours de plusieurs révolutions industrielles et semblent avoir des difficultés à innover en raison de l’implication massive des entreprises.

Dans la première partie, nous avons expliqué comment Commonwealth Fusion Systems, une startup basée à Boston, est actuellement en train de déployer des efforts pour mettre en œuvre des réacteurs à fusion nucléaire par des coalitions de plusieurs pays. La date de lancement est prévue plus tôt que prévu. Cependant, il existe d’autres exemples dans le domaine de la production d’énergie, parmi eux figure Heliogen, une société axée sur les solutions d’énergie solaire concentrée visant à faire passer la norme des combustibles fossiles aux sources renouvelables, en utilisant un logiciel de vision par ordinateur avancé pour aligner précisément les miroirs afin de concentrer l’énergie sur une seule cible pour utiliser de plus grandes quantités d’énergie.

Le passage des combustibles fossiles s’est également étendu au transport, où Tesla a mené la charge dans la popularisation des véhicules électriques et semi-autonomes, non seulement en rationalisant leur fabrication et leur mise à disposition du public, mais aussi en créant un paysage convivial pour leur adoption en offrant des solutions de chargement et d’entretien. Sous l’impulsion de la direction d’Elon Musk, l’entreprise de fabrication américaine a pris le monde d’assaut et reste le fleuron de la gamme incroyablement large de projets de d’Elon Musk, qui comprend des vaisseaux spatiaux réutilisables, des transports à très grande vitesse par tunnels et même des solutions d’intégration de cerveaux informatiques.

Nier l’influence que la mentalité deep tech a exercée et continuera d’exercer dans presque tous les domaines de l’industrie et de la technologie revient à prendre du retard, car des start-ups plus audacieuses et créatives acquièrent de l’expérience, une présence sur le marché et un soutien financier, ce qui les conduit aux premières places dans des domaines considérés comme extrêmement pertinents aujourd’hui et au potentiel quasi illimité pour les décennies à venir. La meilleure solution est de jeter un regard introspectif sur notre façon de penser, non seulement en tant qu’individus, mais aussi en tant que parties d’un système qui a actuellement soif d’innovation et qui, comme le montre cette série, est prêt à prendre des risques.

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