Monok remporte la victoire du Startup Pitch SiGMA/AGS

Content Team il y a 1 an
Monok remporte la victoire du Startup Pitch SiGMA/AGS

Le groupe SiGMA s’est engagé à soutenir les entrepreneurs émergents en leur offrant une plateforme internationale : le concours SiGMA/AGS Pitch. La dernière édition était organisée à l’occasion du Sommet Eurasie à Dubaï, en mars dernier. Monok est sorti vainqueur de cet événement hautement compétitif qui a mis en avant des idées révolutionnaires.

Monok est une plateforme qui s’appuie sur une équipe de journalistes experts et sur l’économie à la tâche pour garantir un contenu de haute qualité. Elle utilise l’automatisation, combinant IA et humains pour générer des actualités automatisées. Cela rend son service à la fois rentable et très efficace.

Pour en savoir plus sur cette entreprise innovante, lisez l’interview ci-dessous.

Monok, le grand gagnant

J’ai le privilège d’être rejoint par Adam Sam de Monok. Félicitations pour votre victoire au Pitch SiGMA/AGS ! Pouvez-vous nous en dire un peu plus sur vous ?

Merci beaucoup, je suis heureux d’être ici ! Je suis informaticien, à l’origine. J’ai fondé cette entreprise pour automatiser la génération de nouvelles.

Pouvez-vous nous en dire plus sur l’objectif de Monok ? Comment avez-vous eu cette idée ?

Je travaillais dans une entreprise de médias qui était très réticente à l’idée d’utiliser l’intelligence artificielle pour contribuer à la production d’informations. J’ai essayé de proposer l’idée mais j’ai fini par quitter mon emploi pour créer ma propre entreprise. Voilà, en quelques mots, ce qu’il en est.

Nous prenons en charge 70 % de la production d’informations : la réécriture, les communiqués de presse, les actualités…

Lorsque nous aurons complètement automatisé cela, nous pourrons aller plus loin et affecter tous ces rédacteurs à des travaux plus créatifs, comme le journalisme d’investigation. Et passer à l’IA, entièrement.

Comment Monok se différencie-t-il des fournisseurs d’informations traditionnels ?

Je pense que nous sommes davantage en concurrence avec les générateurs de contenu.

Les fournisseurs d’informations font généralement appel à des humains qui écrivent les articles. Dans une maison d’édition, seuls 30 % des articles sont du vrai journalisme d’investigation ou du travail créatif. Les 70 % restants ? Des êtres humains sont assis devant un ordinateur, lisent des articles d’actualité et des pages Wikipédia, puis les combinent pour en faire un article.

C’est ce que nous remplaçons par l’IA. C’est comme cela que nous faisons la différence entre les fournisseurs d’informations et les créateurs de contenu. Nous créons de l’information, ce que personne d’autre ne fait. C’est très difficile, car cela demande beaucoup d’expérience et de technologie pour regrouper et générer tout ce contenu avec l’IA.

De cette façon, nous nous différencions de ces deux segments.

Pouvez-vous nous expliquer le processus de production d’articles, de l’idée à la publication ? Et comment votre équipe de journalistes et la technologie de l’IA se combinent pour créer un contenu de haute qualité ?

Bien sûr. C’est très facile pour un client qui rejoint notre système. Il peut déterminer par des mots-clés ce qui l’intéresse. Voici quelques exemples : il s’intéresse aux crypto-monnaies ou aux courses de Formule 1. Il saisit des mots-clés et l’IA trouve ensuite un grand nombre de contenus en ligne par le biais de l’exploration (crawling) et de l’extraction (scrape).

Ces contenus sont ensuite regroupés en petits groupes d’articles. Nous mesurons leur viralité et leur intérêt puis nous utilisons des modèles d’apprentissage automatique, des transformateurs, des réseaux neuronaux et d’autres termes sophistiqués pour les convertir en un projet. Plus tard, lorsque le projet est presque parfait, une touche humaine vient le corriger.

Nous récupérons des photos, l’IA comprend que la personne sur la photo est pertinente pour le texte et nous le publions.

Comment garantissez-vous l’exactitude et la fiabilité de vos articles de presse, en particulier avec l’utilisation de l’intelligence artificielle ?

Grâce à ce que l’on appelle l’évaluation par les pairs. Nous comparons les opinions et théories de différents scientifiques, que nous confirmons par une enquête empirique. Nous disposons d’un grand nombre de sources différentes. Si elles convergent toutes, nous considérons que le contenu est fiable. Et si tout le monde ment, c’est impossible de le savoir. C’est comme cela que l’IA comprend si quelque chose est vrai ou non. Enfin, les journalistes eux-mêmes ont une connaissance du monde. Ce sont des êtres humains ! Ils peuvent vérifier les faits, examiner les sources et le contenu généré, et si besoin le modifier. Nous avons donc besoin d’humains… pour l’instant.

Pouvez-vous nous faire part de quelques exemples de réussite impliquant les technologies que vous utilisez ?

Nous avons un client en Écosse. Il s’agit d’une très petite entreprise, mais il souhaitait générer du contenu (des articles dans son domaine). Nous l’avons donc aidé à le faire à un prix très avantageux.

Il a augmenté son chiffre d’affaires et le nombre de ses visiteurs de 600 % et était très heureux de travailler avec nous. Nous avons fini par devenir partenaires. C’est une histoire que j’aime beaucoup parce qu’il n’aurait jamais pu générer autant de contenu dans son domaine s’il s’était adressé à un média traditionnel ou à une agence de contenu.

Ensuite, nous avons les grandes entreprises. Nous augmentons leur trafic à un coût beaucoup plus bas, et nous les aidons dans de nouveaux domaines : elles n’ont peut-être pas les compétences ou la connaissance pour écrire sur les sports électroniques, par exemple. Ils connaissent peut-être bien les sports américains, mais pas l’eSport. Alors, nous les aidons. C’est toute une aventure !

Y a-t-il eu des difficultés lors du développement ? Comment les avez-vous surmontées ?

Il y a des défis commerciaux, bien sûr, mais aussi techniques.

En ce qui concerne les défis technologiques, nous ne sommes pas vraiment inquiets. Il y a beaucoup de choses qui se passent en ce moment, avec les grands modèles de langage et l’IA ouverte. Notre avenir s’annonce très prometteur.

En ce qui concerne les affaires, nous avons une formation technologique académique, donc cela nous concerne peu. Nous essayons de surmonter les difficultés en recrutant les bons acteurs, qui peuvent nous aider.

Quels sont vos projets pour l’avenir de Monok ? Comment pensez-vous que le secteur de l’information évoluera dans les années à venir ?

En ce qui concerne les actualités, nous voulons passer à l’automatisation complète. Le type de contenu que nous créons actuellement nécessite 15 minutes d’édition par un être humain.

Nous voulons réduire ce temps à zéro et affecter tous nos rédacteurs à des tâches plus créatives, comme la rédaction d’articles de blog et le journalisme d’investigation. C’est notre vision pour l’avenir et la direction que nous prenons.

Il ne reste que quelques pas à faire avant l’automatisation complète, et cette dernière étape est la plus difficile.

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