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AI और ESG: संधारणीय निवेश में बदलाव
आज World Metaverse Council के एमेरिटस चेयर और AIBC एंबेसडर Dr Jane Thomason के नेतृत्व में AI और ESG वर्कशॉप में संधारणीय निवेश में ESG सिद्धांतों को आगे बढ़ाने में AI की परिवर्तनकारी क्षमता पर एक नज़र डाली गई। दुबई में AIBC यूरेशिया समिट में आयोजित की जा रही कार्यशाला में जलवायु संबंधी चिंताओं, गोपनीयता और सुरक्षा सहित इसके पीछे नैतिक विचारों की जांच की गई।
ESG निवेश में AI की भूमिका
आज निवेशक सिर्फ़ मुनाफ़ा नहीं चाहते; वे सकारात्मक विरासत भी छोड़ना चाहते हैं। स्थिरता प्रयासों को अनुकूलित करके और ESG निवेश में निर्णय लेने को बढ़ाकर AI इसे प्राप्त करने में सहायक हो सकता है। यह निवेशकों को भारी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने, कार्बन फ़ुटप्रिंट को ट्रैक करने, ऊर्जा दक्षता को अनुकूलित करने और संसाधन प्रबंधन में सुधार करने में सक्षम बनाता है। इससे उन कंपनियों में निवेश करना आसान हो जाता है जो वास्तव में ESG सिद्धांतों के लिए प्रतिबद्ध हैं, न कि उन कंपनियों में जो केवल ऐसा होने का दावा करती हैं।
“अपने निवेश के प्रभाव को बेहतर बनाने के बारे में सोचते समय AI आपका सबसे अच्छा दोस्त हो सकता है। कुछ लोग सिर्फ़ पैसा छोड़कर जाते हैं, लेकिन कुछ लोग विरासत छोड़कर जाना चाहते हैं। AI एक ऐसी तकनीक के रूप में मदद कर सकता है जो स्थिरता में सुधार करेगी और सामाजिक लाभ के लिए बेहतर निवेश करने में आपकी मदद करेगी।”
“AI आपकी मदद करने जा रहा है, यह इसे और अधिक विश्लेषणात्मक और डेटा आधारित बनाने में सक्षम है। यह आपको यह जानने में सक्षम बनाता है कि आप जिन कंपनियों में निवेश कर रहे हैं, वे वास्तव में ESG के बारे में गंभीर हैं। पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग आपको भविष्य के परिदृश्यों की एक श्रृंखला को देखने और आपको एक बेहतर, अधिक सूचित सटीक निवेशक बनने में सक्षम बनाएगी।” Thomason बताते हैं।
Thomason के अनुसार, कंपनियों पर ESG में नैतिक और जिम्मेदार AI प्रथाओं में शामिल होने के लिए रेगुलेटरी दबाव भी बढ़ रहा है।
हालांकि, वह चेतावनी देती हैं कि जोखिम और एल्गोरिदम संबंधी पूर्वाग्रह हैं, और निश्चित रूप से, डेटा केंद्रों को AI को खिलाने के लिए अविश्वसनीय मात्रा में ऊर्जा की आवश्यकता होती है। डेटा की गुणवत्ता के साथ भी जोखिम हैं क्योंकि “परंपरागत रूप से, ESG डेटा को एकत्र नहीं किया गया है,” वह कहती हैं।
Dr. Thomason ने ESG निवेश की तात्कालिकता पर जोर दिया, खास तौर पर उन क्षेत्रों में जहां प्रदूषण, पानी की कमी (अगले 20 वर्षों में बारिश में 20% की कमी होगी) और खाद्य असुरक्षा जैसी पर्यावरणीय चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। इसमें दुबई भी शामिल है – एक अमीरात जिसका थॉमसन के अनुसार एक नाजुक परिदृश्य है। तेजी से शहरीकरण और प्राकृतिक संसाधनों पर बढ़ते दबाव के साथ, निवेश को स्थायी समाधानों को प्राथमिकता देनी चाहिए। AI पूर्वानुमान मॉडलिंग और उपग्रह-आधारित उत्सर्जन ट्रैकिंग के माध्यम से इन जोखिमों की निगरानी करने में मदद कर सकता है, जिससे डेटा-संचालित निवेश निर्णय लेने की अनुमति मिलती है। उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि दुनिया की 70% आबादी अब शहरों में रहती है।
AI-संचालित पारदर्शिता और शासन
AI कॉर्पोरेट स्थिरता दावों को सत्यापित करने के लिए विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके ESG में पारदर्शिता बढ़ाता है। यह जोखिम प्रबंधन और विनियामक अनुपालन में सुधार करके शासन में सहायता करता है। AI-संचालित स्वचालन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है, जिससे ESG रिपोर्टिंग अधिक कुशल हो जाती है। इसके अलावा, जलवायु परिदृश्यों और आपदा तैयारियों को मॉडल करने के लिए डिजिटल ट्विन तकनीकों का उपयोग किया जा रहा है, जो निवेशकों के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
ESG लक्ष्यों के साथ AI की ऊर्जा माँगों को संतुलित करना
इसके लाभों के बावजूद, AI चुनौतियों के साथ आता है, जिसमें महत्वपूर्ण ऊर्जा खपत शामिल है। यह सुनिश्चित करने के लिए सतत AI विकास आवश्यक है कि लाभ पर्यावरणीय लागतों से अधिक हों। ब्लॉकचेन, जिसकी अक्सर उच्च ऊर्जा उपयोग के लिए आलोचना की जाती है, अभी भी स्मार्ट ग्रिड प्रबंधन का समर्थन करके, कार्बन क्रेडिट को ट्रैक करके और विकेन्द्रीकृत ऊर्जा बाजारों को सक्षम करके ESG में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। वह आगे कहती हैं, “हमें इन तकनीकों की ऊर्जा लागत को उनके द्वारा अर्जित लाभों के साथ संतुलित करना चाहिए।”
AI और ESG का भविष्य
AI पूर्वानुमानित विश्लेषण, प्रभाव मापन और बेहतर जवाबदेही को सक्षम करके ESG निवेश में क्रांति ला रहा है। निवेशक अब यह सुनिश्चित करने के लिए AI का लाभ उठा सकते हैं कि उनकी पूंजी उन पहलों की ओर निर्देशित हो जो वास्तव में सकारात्मक बदलाव लाती हैं। जैसे-जैसे रेगुलेटरी दबाव और उपभोक्ता अपेक्षाएँ बढ़ती जा रही हैं, ESG निवेश रणनीतियों में एक मूलभूत विचार बन जाएगा, जिसमें AI इस परिवर्तन में एक प्रमुख प्रवर्तक के रूप में काम करेगा।
“सतत निवेश में हमेशा मानवीय निर्णय शामिल होंगे, लेकिन AI वास्तव में हमारे निर्णय लेने के तरीके को बेहतर बनाने के लिए एक उपकरण के रूप में हमारी सेवा कर सकता है। हमें जोखिमों को कम करने के लिए जिम्मेदारी लेने की आवश्यकता है।”
संधारणीय निवेश अब सिर्फ़ एक नैतिक विकल्प नहीं रह गया है – यह एक रणनीतिक अनिवार्यता है। ESG सिद्धांतों के साथ AI को एकीकृत करके, निवेशक एक ऐसे भविष्य में योगदान दे सकते हैं जो आर्थिक और सामाजिक रूप से दोनों तरह से फायदेमंद हो।
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