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AI के युग में शानदार उत्पाद खरीदना और बिक्री बढ़ाना
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2025 की बिक्री का सीजन रिकॉर्ड तोड़ रहा है। टैटरसॉल आयरलैंड में, बिक्री के इतिहास में पहली बार कारोबार €10 मिलियन के पार चला गया।
पूरे यूरोप में, साल-दर-साल की बढ़त ने एक शानदार सीज़न की पुष्टि की, जिसमें Craven 25.7 प्रतिशत बढ़ा, अर्काना 24.8 प्रतिशत बढ़ा, और गोफ़्स यूके ने 12.4 प्रतिशत की वृद्धि दर्ज की। Craven की बिक्री में लगातार दिनों में नए बेंचमार्क स्थापित किए गए: Godolphin द्वारा खरीदा गया £1.4 मिलियन का Acclamation कोल्ट और Amo Racing द्वारा खरीदा गया £1.75 मिलियन का Havana Grey. संदेश स्पष्ट था: कुलीन दो वर्षीय घोड़ों का बाज़ार न केवल जीवंत है, बल्कि इसमें तेज़ी भी आ रही है।
लेकिन लाखों पाउंड की बोलियों और ब्लडस्टॉक एजेंटों की चर्चा के नीचे, एक शांत बदलाव चल रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस परेड रिंग में अपना पहला वास्तविक कदम रख रहा है और चुपचाप ब्रीज़ अप बिक्री के भविष्य को आकार दे रहा है, सरपट दौड़ को मार्गदर्शन में बदल रहा है। Pythia Sports में कमर्शियल संचालन के प्रमुख Stephen Davison ने SiGMA समाचार को एल्गोरिदम के बारे में विशेष जानकारी प्रदान की, जो सबसे तेज आँखों से भी छूट जाने वाली चीज़ों को पकड़ लेता है।
डेटा के अंदर ब्रीज़ अप बिक्री को बढ़ावा देना
Davison ने कहा, “हम पारंपरिक खरीद के साथ-साथ एक सलाहकार सेवा के रूप में काम करते हैं। निश्चित रूप से इसके आगे बढ़ने की गुंजाइश है।”
Pythia का मालिकाना AI मॉडल ब्रीज़ अप बिक्री में प्रत्येक घोड़े के लिए प्रदर्शन रेटिंग उत्पन्न करने के लिए 100 से अधिक स्ट्राइड, बायोमैकेनिकल और समय-आधारित कारकों का विश्लेषण करता है। इसका उद्देश्य मानवीय अंतर्ज्ञान को प्रतिस्थापित करना नहीं है, बल्कि पूर्वाग्रह को कम करना और दूसरी आंखों के रूप में कार्य करना है, जो पलक नहीं झपकाते।
Davison ने बताया, “प्रशिक्षक और ब्लडस्टॉक एजेंट अभी भी अपने पसंदीदा घोड़ों को निकालेंगे। वे कहेंगे: लॉट 73 या 105 ने डेटा के विरुद्ध कैसे दौड़ लगाई? यदि हमारे स्कोर उनकी प्रवृत्ति से मेल खाते हैं, तो वे और आगे बढ़ जाते हैं। यदि हमें स्ट्राइड प्रोफ़ाइल या बायोमैकेनिकल वॉक पसंद नहीं आया, और समय केवल ठीक था, तो वे इसे छोड़ सकते हैं।”
यह साझेदारी महत्वपूर्ण है। परंपरा को खत्म करने के बजाय, मॉडल बस उसके साथ चल रहा है।
मॉडल क्या देखता है
“हमारा स्ट्राइड मॉडल लगभग 50 से ज़्यादा व्यक्तिगत कारकों पर आधारित है। लोग कहते हैं, ‘क्या यह स्ट्राइड की लंबाई है?’ क्या यह ताल है? इसमें कई चीज़ें एक साथ जुड़ी हुई हैं,” Davison ने कहा। “कोई जादुई संकेतक नहीं है। लेकिन यह सब एक भूमिका निभाता है।”
मॉडल, जिसे “ब्लैक बॉक्स” सिस्टम के रूप में वर्णित किया गया है, ऐतिहासिक बिक्री डेटा और उसके बाद की दौड़ के परिणामों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है।
Davison ने कहा, “यह अतीत में घोड़ों की चाल पर नज़र रखता है, उन स्ट्राइड स्कोर की तुलना करता है, और सीखता है कि हम सही थे या गलत। हम ट्रैक पर वास्तव में जो हुआ उसके आधार पर अपग्रेड या डाउनग्रेड कर सकते हैं।”
बेशक, सबसे तेज मॉडल भी हर बाधा को पार नहीं कर सकता। जो नहीं दिखता वह भी उतना ही महत्वपूर्ण है। “इसमें जांच का कोई डेटा नहीं है,” उन्होंने कहा। “आपको कोई घोड़ा पसंद आ सकता है, लेकिन अगर वह साफ-सुथरा नहीं है, तो वह बड़ी कीमत पर नहीं बिकेगा। कभी-कभी आप उन अंतरालों में मूल्य खोजने की कोशिश कर रहे होते हैं।”
वो जो चला गया
हालांकि Davison ने उन खास घोड़ों का नाम नहीं बताया जिन्हें मॉडल ने चिह्नित किया हो, लेकिन उन्होंने पीछे मुड़कर देखने के आकर्षण को स्वीकार किया।
“रेसिंग में हर किसी के पास एक घोड़े के बारे में एक कहानी होती है जो बच गया। मैं नाम नहीं बताऊंगा क्योंकि यह उचित नहीं होगा,” उन्होंने कहा। “लेकिन हमने पिछले दो या तीन हफ़्तों में कई घोड़ों को अपनी गति पकड़ते देखा है जो हमारी सूची में सबसे ऊपर थे। कल रात एक घोड़ा जीता। हमने इसे नहीं खरीदा, लेकिन यह काफी अच्छी तरह से जीता। यह संभवतः Royal Ascot को लक्षित करेगा।”
यह सिर्फ़ घोड़ों के बारे में नहीं है, जिन्हें Pythia ऑफ़र की पुष्टि के बारे में सलाह देती हैं। Davison ने कहा, “हमने हर बिक्री पर हर घोड़े को ग्रेड दिया है। इसलिए, जब हम किसी घोड़े को प्रदर्शन करते हुए देखते हैं, जिसे हमने अपनी सूची में सबसे ऊपर रखा था, भले ही हमने उसे खरीदा न हो, तो यह अच्छी पुष्टि है कि हम जो कर रहे हैं वह काम कर रहा है।” और जैसे-जैसे प्रदर्शन डेटा बिक्री की कहानी का हिस्सा बनता है, वैसे-वैसे देखभाल का सवाल भी बढ़ता जाता है। नैतिकता और देखभाल किस तरह मजबूत हो रही है, इस पर गहराई से विचार करने के लिए, ब्रिटिश रेसिंग में घोड़ों के कल्याण के भविष्य पर हाल ही में SiGMA समाचार की रिपोर्ट देखें।
निर्णय लेने के मिश्रण में डेटा
AI-नेतृत्व वाले घोड़ों के मूल्यांकन के प्रभाव सिर्फ़ बिक्री रिंग तक सीमित नहीं हैं। ब्लडस्टॉक एजेंट, प्रशिक्षक और मालिक डेटा का उपयोग निर्णय लेने के लिए कर रहे हैं, खासकर जब राय अलग-अलग हो।
“ट्रेनर को यह पसंद है, ब्लडस्टॉक एजेंट को यह पसंद है, डेटा को यह पसंद है, यही त्रिगुण है। लेकिन अगर कोई असहमत है, तो डेटा स्पष्टता लाने में मदद कर सकता है। हम ग्रुप 1 की महिमा या रातोंरात चमत्कार का वादा नहीं कर रहे हैं। हम एक ऐसे घोड़े को खरीदने के जोखिम को कम करने की कोशिश कर रहे हैं जो दिखने में जितना अच्छा हो उतना अच्छा न हो,” Davison ने कहा।
कुछ प्रशिक्षक और एजेंट अपने घोड़ों की दौड़ शुरू होने के बाद पाइथिया की रेटिंग पर फिर से नज़र डालते हैं। Davison ने कहा, “मुझे पता है कि वे जाँच रहे हैं कि हमने घोड़ों को कैसे रेट किया है, अब वे ट्रैक पर हैं। कुछ ब्लडस्टॉक एजेंट पहले से ही संपर्क में हैं, कह रहे हैं, ‘उस पर बहुत बढ़िया काम किया’, या पूछ रहे हैं कि हमने दूसरे को जिस तरह से रेट किया, वह क्यों किया।” अभी के लिए, Pythia प्री-सेल विश्लेषण पर केंद्रित है, लेकिन संभावनाएँ हथौड़े पर समाप्त नहीं होती हैं।
पैडॉक से लेकर पंटर की क्षमता तक
जहाँ Pythia की तकनीक सट्टेबाजी बाजारों के लिए डिज़ाइन नहीं की गई थी, Davison ने स्वीकार किया कि कुछ सट्टेबाज पहले से ही देख रहे हैं।
उन्होंने कहा, “यूके का एक सट्टेबाज ब्रीज़ अप समय को देखता है। दो साल पुराने बाज़ारों में, कोई फ़ॉर्म नहीं है। इसलिए, वंशावली, बिक्री मूल्य और ब्रीज़ डेटा शुरुआती संकेतक हैं। हमारा डेटा शुरुआती दृश्य बनाने में मदद कर सकता है, लेकिन अभी तक हमारा सीधा जुड़ाव नहीं हुआ है।”
रियल-टाइम बेटिंग एनालिटिक्स अभी भी शुरुआती दौर में हो सकता है, लेकिन इसकी संभावना तेजी से बढ़ रही है। SiGMA समाचार ने हाल ही में बताया कि कैसे डेटा और व्यवधान यूके और यूएस रेसिंग में रेखाओं को फिर से खींच रहे हैं। और रेस-डे एनालिटिक्स के बारे में क्या? “मॉडल को ट्रैक परफॉरमेंस और ब्लडस्टॉक के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि बेटिंग के लिए। लेकिन मुझे लगता है कि यह देखने लायक है, खासकर शुरुआती दो साल की रेस के लिए।”
स्मार्ट तरीके से स्केलिंग करना: Pythia का मॉडल कितनी दूर तक चल सकता है?
ब्रीज़ अप के साथ, Pythia आगे की ओर देख रहा है।
Davison ने कहा, “हमारे पास साल भर के घोड़ों के बारे में पूछने वाले लोग हैं। डेटा कम है, लेकिन हमारे पास वॉक का मूल्यांकन करने के लिए बायोमैकेनिक्स मॉडल तैयार है। हमें इसे थोड़ा अनुकूलित करने की आवश्यकता होगी, लेकिन हम निश्चित रूप से इस पर विचार कर रहे हैं।”
वे प्रशिक्षण बिक्री में घोड़ों के विस्तार पर भी विचार कर रहे हैं, जहाँ अधिक रेस डेटा उपलब्ध है। लेकिन Davison ने सावधानी पर जोर दिया, “हम जो कुछ भी करते हैं वह समय और गुणवत्ता नियंत्रण के बारे में है। हम किसी भी चीज़ को जल्दबाज़ी में नहीं करेंगे।”
क्या मॉडल में कभी स्वास्थ्य या शारीरिक डेटा शामिल हो सकता है? “मुझे वास्तव में यकीन नहीं है। घोड़े के पैरों को महसूस करने के लिए आपको हमेशा एक पशु चिकित्सक की आवश्यकता होगी,” उन्होंने कहा।
अंतर्राष्ट्रीय विकास के लिए: “हम इन मॉडलों को उठाकर दुनिया भर में किसी भी हवा में डाल सकते हैं। यह सब स्केलेबिलिटी के बारे में है।”
दिमाग और रक्तरेखा का समर्थन
ब्लडस्टॉक रिंग से लेकर सट्टेबाजी के बाज़ारों तक, AI निर्णय लेने के तरीके को प्रभावित करने लगा है। पाइथिया का स्ट्राइड स्कोर मॉडल सफलता की गारंटी नहीं दे सकता है, लेकिन उच्च-दांव, उच्च-भिन्नता वाली दुनिया में, यह कुछ ऐसा प्रदान करता है जो बहुत दुर्लभ है: सबूत।
ब्रीज़ अप सेल्स की तेज़-तर्रार दुनिया में, आधे सेकंड की अंतर्दृष्टि भी सब कुछ बदल सकती है। Davison ने निष्कर्ष निकाला, “जो मायने रखता है वह यह है कि घोड़ा ट्रैक पर कैसा प्रदर्शन करता है। लेकिन हम खरीदारों को बिक्री रिंग में अंतिम सरपट दौड़ने से पहले अपना हाथ स्थिर करने में मदद कर रहे हैं।”
*Stephen Davison एक कमर्शियल परिचालन प्रबंधक हैं, जिन्हें खेल सट्टेबाजी और घुड़दौड़ उद्योगों में 10 से अधिक वर्षों का अनुभव है। स्मार्ट, डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए एक लंबे समय से वकालत करने वाले, वह खेल के प्रति गहरे प्यार को कमर्शियल अवसर के लिए एक तेज नज़र के साथ जोड़ते हैं।
Kambi में एक ट्रेडर के रूप में अपना करियर शुरू करने के बाद, Stephen ने ब्लैक टाइप की सह-स्थापना की, जहाँ वे बाद में मुख्य परिचालन अधिकारी (COO) बन गए। अपने कार्यकाल के दौरान, उन्होंने भागीदारी, संचालन और रणनीतिक विकास में पहल का नेतृत्व किया। 2020 में Pythia Sports में शामिल होने के बाद से, उन्होंने कंपनी की B2B पेशकश के निर्माण और विस्तार पर ध्यान केंद्रित किया है।
