देखें: फिनटेक अनुपालन चुनौतियों का समाधान

AIBC यूरेशिया 2025 में, Sumsub के जनरल काउंसल Tony Petrov ने आज फिनटेक में सबसे महत्वपूर्ण मुद्दों में से एक को संबोधित किया: तेजी से विकसित हो रहा रेगुलेटरी वातावरण। अनुपालन दिन-प्रतिदिन अधिक जटिल होता जा रहा है, Petrov ने SiGMA टीवी के साथ एक विशेष इंटरव्यू में साझा किया कि यदि कंपनियों को प्रतिस्पर्धी और सुरक्षित बने रहना है तो उन्हें बदलते परिदृश्य के साथ जल्दी से कैसे तालमेल बिठाना चाहिए। Petrov ने बताया, “रेगुलेटरी भूलभुलैया घनी होती जा रही है, लेकिन सफलता के लिए इसे नेविगेट करना आवश्यक है।” जैसे-जैसे वैश्विक क्षेत्राधिकार अपने ढांचे विकसित करते हैं, व्यवसायों को विविध लाइसेंसिंग आवश्यकताओं, स्थानीयकरण बाधाओं और AI जैसी अत्याधुनिक तकनीकों के एकीकरण को संतुलित करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है, जिनमें से प्रत्येक अनुपालन बनाए रखते हुए निर्बाध संचालन सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

Petrov को SiGMA मैगज़ीन के अंक 31 में भी दिखाया गया, जहाँ उन्होंने उद्योग के रेगुलेटरी परिदृश्य पर और जानकारी साझा की। Petrov की जानकारी ने शोर को खत्म करते हुए इस बात पर जोर दिया कि वक्र से आगे रहना केवल नियमों का पालन करने के बारे में नहीं है, यह रेगुलेटरी परिवर्तन को इनोवेशन के अवसर के रूप में उपयोग करने के बारे में है। Petrov ने कहा, “विभिन्न क्षेत्रों में रेगुलेशंस का बढ़ता विखंडन आज कंपनियों के सामने सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है।”

चूंकि कई देश अपने स्थानीय बाजारों के अनुरूप अपने रेगुलेटरी ढांचे विकसित कर रहे हैं, इसलिए व्यवसायों को एक साथ कई अनुपालन आवश्यकताओं को संतुलित करने का काम सौंपा गया है। यह विकेंद्रीकरण, जटिल होने के साथ-साथ विकास के अवसर भी प्रदान करता है, क्योंकि कंपनियां स्थानीय विनियमों के अनुकूल होकर नए बाजारों में विस्तार कर सकती हैं। इसके अलावा, AI तकनीकें इस जटिलता को प्रबंधित करने में एक मूल्यवान उपकरण साबित हो रही हैं, जो संचालन को सुव्यवस्थित करने, निर्णय लेने को बढ़ाने और धोखाधड़ी की रोकथाम के उपायों को बेहतर बनाने के तरीके प्रदान करती हैं।

Petrov ने अनुपालन रणनीतियों को नया रूप देने में AI के महत्व पर भी चर्चा की, विशेष रूप से धोखाधड़ी की रोकथाम और पहचान सत्यापन में। चूंकि फिनटेक कंपनियों को निर्बाध उपयोगकर्ता अनुभव बनाए रखते हुए ग्राहक डेटा को सुरक्षित रखने के लिए बढ़ते दबाव का सामना करना पड़ रहा है, इसलिए AI-संचालित समाधानों की भूमिका महत्वपूर्ण हो गई है। उन्होंने बताया, “AI का उपयोग न केवल संभावित धोखाधड़ी की पहचान करने में मदद करता है बल्कि यह भी सुनिश्चित करता है कि व्यवसाय यूरोप में AI अधिनियम जैसे विनियमों में निर्धारित कठोर आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।” हालांकि, उन्होंने सुरक्षा के साथ व्याख्या-क्षमता को संतुलित करने की चुनौतियों पर प्रकाश डाला, क्योंकि AI एल्गोरिदम का खुलासा संभावित रूप से धोखेबाजों द्वारा हेरफेर के लिए सिस्टम को उजागर कर सकता है।

SiGMA के विश्वव्यापी समिट्स का अनुसरण करके नवीनतम उद्योग चर्चाओं पर अपडेट रहें। 1-4 जून, 2025 को होने वाले SiGMA एशिया को न चूकें, जहाँ आप फिनटेक और रेगुलेटरी रणनीतियों के भविष्य का पता लगाना जारी रख सकते हैं।