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ऑनलाइन जुए के लगातार बदलते परिदृश्य में, कुछ क्षेत्र भुगतान और अनुपालन के रूप में इतने सिरदर्द का कारण बनते हैं। ऑपरेटरों के लिए, निर्बाध जमा, धोखाधड़ी की रोकथाम और जिम्मेदार जुआ आवश्यकताओं के बीच संतुलन बनाना एक निरंतर संघर्ष है।
हाल ही में एक उद्योग कार्यक्रम में, SiGMA समाचार ने Yaspa में कमर्शियल प्रमुख Amie Kadhim से मुलाकात की, जो एक पुरस्कार विजेता फिनटेक कंपनी है जो ओपन बैंकिंग और AI का उपयोग करके न केवल एक बल्कि कई मुख्य उद्योग समस्याओं को एक ही झटके में हल करती है। और यह वास्तव में कुछ दिलचस्प पढ़ने के लिए है।
यहाँ, Amie डेटा-संचालित दृष्टिकोण के बारे में बात करती है, कि कैसे उनका उपकरण विभागों को एक साथ काम करने में मदद कर रहा है, और क्यों सरकारी अनुदान ने उन्हें यह साबित करने में मदद की है कि ओपन बैंकिंग के पास जुआ क्षेत्र को केवल तेज़ भुगतानों की तुलना में बहुत कुछ देने की क्षमता है।
उत्तर: इस क्षेत्र में कोई एक ही उपाय नहीं है। यही बात हमारे उत्पाद को रोमांचक बनाती है; यह एक साथ कई महत्वपूर्ण चीजों से निपटता है। हम मुख्य रूप से क्रॉस-डिपार्टमेंटल संचार पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिससे अनुपालन, कमर्शियल और भुगतान टीमें खिलाड़ी के एकीकृत दृष्टिकोण से काम कर पाती हैं।
जिम्मेदार जुआ एक और बड़ा मुद्दा है; हमारा उत्पाद जमा के समय वास्तविक समय की जानकारी के साथ संभावित नुकसान की पहचान बहुत पहले कर सकता है। और विनियामक अनुपालन के संदर्भ में, ओपन बैंकिंग घर्षण बढ़ाए बिना सत्यापित, जोखिम-रेटेड डेटा प्रदान कर सकता है।
यह भी वास्तव में आकर्षक है कि हम गुमनाम, पैन-ऑपरेटर जानकारी प्रदान कर सकते हैं। इसका मतलब है कि हम पहचान सकते हैं कि कोई खिलाड़ी सक्रिय रूप से 10 अन्य प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर रहा है, उदाहरण के लिए, जो अपने आप में हानिकारक नहीं है, लेकिन यह आपको उनके अनुभव स्तर, खर्च करने की आदतों और संभावित मूल्य या जोखिम के बारे में बहुत कुछ बताता है।
उत्तर: यह एक आम ग़लतफ़हमी है। हमने अक्सर सुना है कि “हमारे पास पहले से ही ओपन बैंकिंग है”। लेकिन Yaspa जमा और निकासी की बुनियादी बातों से कहीं आगे जाता है। हम ओपन बैंकिंग डेटा को AI और वित्तीय स्वास्थ्य इनसाइट के साथ जोड़ते हैं ताकि वहनीयता, धन के स्रोत की जाँच और यहाँ तक कि AML का पता लगाने में सहायता मिल सके।
हम भुगतान डेटा को सुरक्षित जुए की जानकारी के साथ जोड़ने वाले एकमात्र प्रदाता हैं, और हमने सब कुछ कुशल और मजबूत रखने के लिए अपने वर्गीकरण इंजन को इन-हाउस बनाया है।
उत्तर: हम ऑपरेटरों को बिना किसी दखल के पहले ही हस्तक्षेप करने में सक्षम बना रहे हैं। इसलिए, गेमप्ले पैटर्न के चिंताजनक होने तक प्रतीक्षा करने के बजाय, हमारा टूल जमा चरण में वित्तीय भेद्यता को पहचान लेता है।
हमारा AI वास्तविक समय में डेटा को साफ और वर्गीकृत करता है, कच्ची जानकारी के साथ ऑपरेटरों को अभिभूत किए बिना चिंताजनक पैटर्न को चिह्नित करता है। इसका मतलब है कि जमा का पीछा करना, ओवरड्राफ्ट का उपयोग, या अचानक जीवनशैली में बदलाव जैसी चीजों को पहले ही पहचान लेना। और शिक्षाविदों और सुरक्षित जुआ विशेषज्ञों से इनपुट के साथ, हमने मॉडल को सूक्ष्म, प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट अंतर्दृष्टि का समर्थन करने के लिए प्रशिक्षित किया है। हम प्रत्येक ऑपरेटर के संदर्भ के अनुरूप ट्रैफ़िक-लाइट जोखिम संकेतक भी विकसित कर रहे हैं।
चूँकि यह सब भुगतान प्रक्रिया में एकीकृत है, इसलिए बैंक स्टेटमेंट अपलोड करने या बहुत ज़्यादा काम करने की ज़रूरत नहीं है; खिलाड़ी प्रवाह से बाहर भी नहीं निकलते।
यह प्रतिक्रियात्मक होने के बजाय सक्रिय होने के बारे में है, और यह सुचारू UX को बनाए रखते हुए अनुपालन टीमों को अधिक आश्वस्त बनाता है।
उत्तर: कुछ क्षेत्रों में, हाँ, और समय के साथ, और भी ज़्यादा। अभी के लिए, यह जमा स्तर पर बुद्धिमत्ता जोड़कर मौजूदा KYC उपकरणों का पूरक है। उदाहरण के लिए, जबकि बैंक डेटा हमेशा आपको पूरा नाम और DOB नहीं दे सकता है, इसे अधिक सटीक चित्र बनाने के लिए अन्य उपकरणों के साथ जोड़ा जा सकता है। वास्तविक ताकत पहचान को वास्तविक समय के व्यवहार और वित्तीय इनसाइट के साथ जोड़ने में है।
उत्तर: हां, हमने अपने खिलाड़ी सुरक्षा उपकरणों के विकास में तेजी लाने के लिए इनोवेट यूके सरकार का प्रतिस्पर्धी अनुदान जीता है। पहले तो हमें यकीन नहीं था कि iGaming को बहुत जोखिम भरा माना जाएगा, लेकिन पिच ने हमारी बात मान ली।
मूल्यांकनकर्ताओं ने हमारे काम में वास्तविक मूल्य देखा, न केवल नुकसान को रोकना, बल्कि उनके अनुभव को बाधित किए बिना अच्छे खिलाड़ियों का समर्थन करना। अनुदान ने प्रारंभिक हस्तक्षेप और स्मार्ट वैयक्तिकरण के लिए वास्तविक समय के बैंकिंग डेटा का उपयोग करने के हमारे दृष्टिकोण का समर्थन किया।
उत्तर: हम पहचान सत्यापन, वित्तीय भेद्यता इनसाइट, सामर्थ्य और जीवनशैली व्यय विश्लेषण, पैन-ऑपरेटर जमा व्यवहार, निधि सत्यापन के स्रोत, और धोखाधड़ी और AML का पता लगाने (जैसे, बहु-लेखा, बोनस दुरुपयोग) प्रदान करते हैं।
यह सब गुमनाम है, सहमति से किया गया है, और प्रासंगिकता के लिए फ़िल्टर किया गया है। ऑपरेटरों को डेटा से बमबारी नहीं की जाती है, उन्हें कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी से सशक्त बनाया जाता है।
उत्तर: हाँ। Yaspa सात वर्षों से काम कर रहा है, और यह उपकरण पहचान और भुगतान को एक साथ जोड़ने की हमारी नींव पर आधारित है। हमारे CEO, James Neville का शुरू से ही यह विज़न था, और अब उद्योग आखिरकार इसके लिए तैयार है।
हम आज यूके के ऑपरेटरों के साथ काम कर रहे हैं, और यूरोप से इसमें बहुत रुचि है। ऑपरेटर हमें बता रहे हैं कि अन्य उपकरण उन्हें स्थिर डेटा देते हैं, या डेटा जिस पर वे तुरंत कार्रवाई नहीं कर सकते। हमारा उपकरण वास्तविक समय का, एकीकृत और सभी विभागों में वास्तव में मददगार है।
उत्तर: हम इसे ऑनलाइन जुआ व्यवसायों के भीतर एक सामंजस्यपूर्ण शक्ति के रूप में विकसित होते हुए देखते हैं। जब कमर्शियल, अनुपालन और भुगतान टीमें सभी एक ही समृद्ध डेटा देख सकती हैं, तो आप साइलो को तोड़ते हैं और तेज़, समझदार निर्णय लेते हैं।
हमारा अल्पकालिक लक्ष्य अधिक से अधिक ऑपरेटरों को इस सक्रिय मानसिकता में लाना है। दीर्घावधि में, हम और भी मजबूत AI वर्गीकरण, गहन बैंक डेटा एक्सेस और कमज़ोर और VIP खिलाड़ियों दोनों को जिम्मेदारी से सेवा देने के अधिक सार्थक तरीकों की कल्पना करते हैं।