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Talento da comprare e vendite breeze up da record nell’era dell’IA
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La stagione 2025 delle vendite breeze up si è conclusa con risultati da capogiro, stabilendo nuovi record. Al Tattersalls Ireland, il fatturato ha superato per la prima volta i 10 milioni di euro nella storia della manifestazione.
In tutta Europa, gli incrementi annuali confermano un’annata da incorniciare: il Craven ha registrato un +25,7%, Arqana è salita del 24,8% e Goffs UK ha chiuso con un +12,4%. Al Craven sono stati fissati nuovi record in due giorni consecutivi: un puledro da £1,4 milioni figlio di Acclamation, acquistato da Godolphin, e un figlio di Havana Grey da £1,75 milioni, aggiudicato da Amo Racing. Il messaggio è chiaro: il mercato dei due anni di alto livello non solo è vivo, ma sta accelerando.
Ma sotto le offerte milionarie e il fermento degli agenti di sangue, si sta verificando un cambiamento più silenzioso. L’intelligenza artificiale sta facendo i suoi primi veri passi nel ring delle presentazioni, influenzando il futuro delle breeze up e trasformando le galoppate in dati strategici. Stephen Davison, responsabile delle operazioni commerciali di Pythia Sports, ha condiviso con SiGMA News alcune esclusive su come gli algoritmi riescano a cogliere dettagli invisibili anche agli osservatori più esperti.
Dentro i dati che guidano le breeze up
“Lavoriamo come supporto alle tradizionali attività d’acquisto,” spiega Davison. “C’è ancora molto margine per crescere.”
Il modello di IA proprietario di Pythia analizza oltre 100 variabili legate a falcata, biomeccanica e tempi per generare un punteggio di performance per ogni cavallo alle breeze up. Non vuole sostituire l’intuito umano, ma ridurre il margine d’errore e fare da seconda opinione, con occhi che non sbattono mai le palpebre.
“I trainer e gli agenti continueranno a selezionare i cavalli che preferiscono,” prosegue Davison. “Poi ci chiedono: ‘Com’è andato il lotto 73 o il 105 nei vostri dati?’ Se i nostri punteggi confermano il loro istinto, approfondiscono. Se invece stride e biomeccanica non ci convincono, e anche il tempo è solo nella media, magari lo scartano.”
Questa collaborazione è fondamentale: il modello non sostituisce la tradizione, la affianca.
Cosa vede il modello
“Il nostro sistema di analisi della falcata si basa su oltre 50 fattori distinti. Ci chiedono: è la lunghezza della falcata? La cadenza? In realtà è l’insieme,” spiega Davison. “Non c’è un indicatore magico, ma ogni elemento conta.”
Il modello, una sorta di “black box”, è stato allenato su dati storici delle vendite e sui risultati successivi in pista.
“Analizza come hanno galoppato i cavalli in passato, confronta i punteggi di falcata e impara dagli errori,” aggiunge. “Aggiorniamo i parametri in base a ciò che accade davvero in gara.”
Naturalmente, neanche il miglior algoritmo può prevedere tutto. Quello che non vede è altrettanto importante. “Non abbiamo accesso ai dati veterinari,” ammette Davison. “Puoi anche amare un cavallo, ma se non supera il controllo veterinario, non lo vendi bene. A volte cerchi valore proprio in quegli spazi grigi.”
Quello che è sfuggito
Davison non ha fatto nomi, ma ha riconosciuto il fascino del senno di poi.
“Tutti nel settore hanno una storia su un cavallo che gli è sfuggito. Non farò nomi, non sarebbe corretto,” dice. “Ma nelle ultime due o tre settimane alcuni cavalli che avevamo molto in alto nella nostra classifica hanno cominciato a ingranare. Uno ha vinto proprio ieri sera. Non lo abbiamo comprato, ma ha fatto una bella corsa. Probabilmente lo vedremo a Royal Ascot.”
Non servono necessariamente acquisti diretti per confermare la bontà del sistema. “Abbiamo classificato ogni cavallo in ogni vendita,” sottolinea Davison. “Quando vediamo uno dei nostri top performare bene, anche se non è stato acquistato da noi, è una conferma che siamo sulla strada giusta.” E mentre i dati entrano sempre più nel racconto delle vendite, anche le domande su etica e benessere animale diventano centrali. Dai un’occhiata al recente reportage di SiGMA News sul futuro del welfare nel galoppo britannico.
I dati nelle scelte d’acquisto
Gli effetti dell’intelligenza artificiale non si limitano al ring: trainer, agenti e proprietari usano i dati anche per dirimere opinioni divergenti.
“Se piace al trainer, all’agente e anche ai nostri dati, è una combinazione perfetta. Ma se uno dei tre è in disaccordo, il dato può fare chiarezza,” afferma Davison. “Non promettiamo Group 1 o miracoli. Cerchiamo solo di ridurre il rischio di comprare un cavallo che sembra buono… ma poi non lo è.”
Alcuni trainer e agenti ritornano sui punteggi di Pythia quando i cavalli iniziano a correre. “So per certo che ci stanno controllando,” racconta Davison. “Alcuni ci hanno scritto: ‘Ben fatto per quello’, oppure ci chiedono perché un altro lo avevamo valutato in un certo modo.” Per ora, Pythia si concentra sulle analisi pre-vendita, ma le prospettive vanno ben oltre il colpo di martello.
Dal paddock al punter: possibili usi nel betting?
Anche se la tecnologia di Pythia non è pensata per le scommesse, alcuni operatori iniziano a monitorarla.
“Un bookmaker britannico guarda già i tempi delle breeze up,” rivela Davison. “Nelle corse dei due anni, non c’è ancora forma. Quindi pedigree, prezzi di vendita e dati delle breeze sono i primi indizi. I nostri dati potrebbero essere utili, anche se al momento non ci sono contatti diretti.”
Le analisi in tempo reale per le scommesse sono ancora all’inizio, ma il potenziale c’è. SiGMA News ha già mostrato come i dati stiano rivoluzionando il racing in Regno Unito e negli Stati Uniti. E le analisi in giornata di gara? “Il nostro modello è pensato per valutare prestazioni e bloodstock, non per le scommesse. Ma è qualcosa da tenere d’occhio, specie per le prime corse dei due anni.”
Espandere con intelligenza: fin dove può arrivare il modello?
Ora che la stagione breeze up è chiusa, Pythia guarda avanti.
“Ci stanno chiedendo se possiamo applicarlo anche ai yearlings,” racconta Davison. “Ci sono meno dati, ma il modello biomeccanico è pronto per valutare le camminate. Serve qualche adattamento, ma ci stiamo lavorando.”
Si sta valutando anche l’ingresso nelle vendite di cavalli in allenamento, dove i dati di gara sono già disponibili. Ma Davison frena: “Ogni cosa richiede tempo e controllo qualità. Non vogliamo lanciare qualcosa che non sia pronto.”
E l’inclusione di dati sanitari? “Difficile dirlo. Per certe cose ci vorrà sempre un veterinario in carne e ossa,” afferma.
Espansione internazionale? Possibile. “Potremmo adattare i nostri modelli a qualsiasi breeze up nel mondo. Tutto sta nella scalabilità.”
Intelligenza e pedigree: una nuova era per gli acquisti
Dal ring al mercato scommesse, l’IA sta iniziando a influenzare il modo in cui vengono prese le decisioni. Il modello di Pythia non garantisce il successo, ma in un mondo fatto di grandi rischi e alta volatilità, offre una cosa sempre più preziosa: l’evidenza.
Nelle frenetiche vendite breeze up, anche mezzo secondo può fare la differenza. “Quello che conta è come il cavallo si comporta in pista,” conclude Davison. “Noi aiutiamo chi compra a fare scelte più sicure, prima della corsa finale al ring.”
*Stephen Davison è un responsabile delle operazioni commerciali con oltre dieci anni di esperienza nei settori delle scommesse sportive e delle corse ippiche. Sostenitore di lunga data di un approccio decisionale più intelligente e basato sui dati, unisce una profonda passione per lo sport a un grande fiuto per le opportunità commerciali.
Ha iniziato la sua carriera come trader presso Kambi, per poi co-fondare Black Type, dove ha ricoperto il ruolo di Chief Operating Officer (COO). In quel periodo ha guidato iniziative legate a partnership, operations e sviluppo strategico. Dal 2020, anno in cui è entrato in Pythia Sports, si è concentrato sulla costruzione e l’espansione dell’offerta B2B dell’azienda.
