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2025년 브리즈업 세일 시즌은 기록적인 성과로 화려하게 막을 내렸습니다. Tattersalls Ireland에서는 세일 역사상 처음으로 매출이 1,000만 유로를 돌파했습니다.
유럽 전역에서 전년 대비 성장률이 눈에 띄며 올해 브리즈업 세일은 대성공을 거두었습니다. Craven 세일은 25.7% 상승, Arqana는 24.8% 상승, Goffs UK는 12.4% 상승을 기록했습니다. Craven 세일에서는 이틀 연속으로 새로운 기록이 세워졌습니다. Godolphin이 140만 파운드에 Acclamation 콜트를, Amo Racing이 175만 파운드에 Havana Grey 콜트를 낙찰받은 것입니다. 이 메시지는 분명합니다. 엘리트 2세마 시장은 활기를 넘어서 더욱 가속화되고 있습니다.
하지만 수백만 파운드의 입찰과 혈통 중개인의 열기 이면에는 더 조용한 변화가 일어나고 있습니다. 인공지능(AI)이 브리즈업 세일의 패러드 링(parade ring)에 본격적으로 등장하며, 경주마의 질주를 데이터 기반의 인사이트로 전환하고 있는 것입니다. Pythia Sports의 상업운영책임자 Stephen Davison은 SiGMA 뉴스에, 인간의 눈으로는 포착하기 어려운 요소까지 감지해내는 알고리즘에 대한 독점적인 인사이트를 공유했습니다.
“우리는 전통적인 매입 방식과 함께 자문 서비스로 운영되고 있습니다”라고 Davison은 말했습니다. “이 방식이 더 확장될 여지는 분명히 있습니다.”
Pythia의 독자적인 AI 모델은 브리즈업 세일에 출품된 각 말의 퍼포먼스를 평가하기 위해 100개 이상의 보폭, 생체역학, 시간 기반 요소를 분석합니다. 이 모델의 목표는 인간의 직관을 대체하는 것이 아니라, 편견을 줄이고 깜빡이지 않는 두 번째 눈처럼 보조하는 것입니다.
“조련사들과 혈통 중개인들은 여전히 자신들이 마음에 드는 말을 고를 것입니다”라고 Davison은 설명했습니다. “그들은 ‘73번이나 105번 말의 기록이 데이터상으로는 어땠지?’라고 묻습니다. 우리의 점수가 그들의 직감과 일치하면 더 깊이 검토하죠. 하지만 우리가 보폭 프로파일이나 생체역학적 보행을 좋게 평가하지 않았고, 기록도 그저 그렇다면, 그 말은 제외될 수 있습니다.”
그 파트너십이 핵심입니다. 전통을 뒤흔들기보다는, 이 모델은 그저 전통과 나란히 달리고 있을 뿐입니다.
“우리의 보폭 모델은 50가지 이상의 개별 요소로 구성됩니다. 사람들은 ‘보폭 길이인가요?’ ‘보폭 속도인가요?’라고 묻는데, 사실 여러 요소가 함께 작용하는 겁니다”라고 Davison은 말했습니다. “마법 같은 단일 지표는 없지만, 모든 요소가 중요한 역할을 합니다.”
“블랙박스” 시스템으로 불리는 이 모델은 과거 판매 데이터와 이후 경주 결과를 활용해 학습됩니다.
“과거 말들이 브리즈업을 할 때의 보폭 점수를 살펴보고, 그 점수들을 비교하며 우리가 맞았는지 틀렸는지를 학습합니다”라고 Davison은 덧붙였습니다. “실제로 경주장에서 일어난 결과에 따라 점수를 올리거나 내리기도 하죠.”
물론, 가장 정교한 모델도 모든 문제를 해결할 수는 없습니다. 모델이 보지 못하는 부분도 매우 중요합니다. “수의사의 검진 데이터는 포함되어 있지 않습니다”라고 그는 말했습니다. “마음에 드는 말이 있을 수 있지만, 검진에서 문제가 발견되면 고가에 팔리지 못하죠. 때로는 그런 빈틈에서 가치를 찾으려 노력해야 합니다.”
Davison은 모델이 지목했을 수도 있는 특정 말들을 언급하지는 않았지만, 뒤돌아보는 시각의 매력을 인정했습니다.
“경마에 참여하는 누구나 놓친 말에 대한 이야기가 있습니다. 이름을 밝히지 않는 이유는 공평하지 않기 때문입니다”라고 그는 말했습니다. “하지만 지난 2-3주 동안 우리가 높은 평가를 했던 말 중 몇 마리가 좋은 성적을 거두는 것을 보았습니다. 한 마리는 어젯밤 우승했는데, 우리가 구매하지는 않았지만 꽤 좋은 성적이었죠. 아마도 로열 애스콧을 목표로 할 것입니다.”
Pythia가 조언하는 말들뿐만 아니라 다른 말들의 성과도 이를 입증합니다. “우리는 모든 경매에 출품된 모든 말을 평가해왔습니다”라고 Davison은 말했습니다. “그래서 우리가 리스트 상위에 올려놓은 말이 좋은 성적을 낸 것을 보면, 우리가 하는 일이 효과가 있다는 좋은 확인이 됩니다.” 그리고 성과 데이터가 경매 이야기의 일부가 되면서, 말에 대한 관리 문제도 함께 주목받고 있습니다. 윤리와 사후 관리가 강화되는 과정에 대해 더 깊이 알고 싶다면, 최근 SiGMA 뉴스의 영국 경마 말 복지의 미래 보고서를 참고해 보세요.
AI 기반 말 평가의 파급 효과는 단순히 경매장에만 국한되지 않습니다. 혈통 중개인, 조련사, 그리고 마주들은 의견이 갈릴 때 특히 이 데이터를 활용하여 의사결정을 내리고 있습니다.
“조련사가 좋아하고, 혈통 중개인이 좋아하며, 데이터도 좋아하면 이게 바로 완벽한 삼박자입니다. 하지만 누군가 의견이 다를 때, 데이터가 명확성을 제공할 수 있죠. 우리는 그룹 1 우승이나 단숨에 기적 같은 성과를 약속하는 것이 아닙니다. 그저 외형에 비해 실력이 부족할 수 있는 말을 구매하는 위험을 줄이려는 겁니다,”라고 Davison은 말했습니다.
몇몇 조련사와 혈통 중개인들은 말들이 경주를 시작한 후에도 Pythia의 평가를 다시 확인합니다. “지금 말들이 경주에 나가면서 우리가 평가한 점수를 보고 있다는 걸 압니다. 몇몇 혈통 중개인들이 이미 연락해 와서 ‘그 말은 잘했네요’라거나, 왜 다른 말을 그렇게 평가했는지 묻기도 했습니다”라고 Davison이 덧붙였습니다. 현재 Pythia는 경매 전 분석에 집중하고 있지만, 가능성은 경매 낙찰 이후에도 계속됩니다.
Pythia의 기술은 베팅 시장을 위해 설계된 것은 아니지만, Davison은 일부 북메이커들이 이미 관심을 보이고 있다고 인정했습니다.
“한 영국 북메이커가 브리즈업 기록을 참고합니다”라고 그는 말했습니다. “2세마 시장은 참고할 성적 기록이 없기 때문에 혈통, 판매 가격, 그리고 브리즈업 데이터가 초기 지표가 됩니다. 우리 데이터가 초기 평가에 도움을 줄 수 있지만, 아직 직접적인 협업은 이루어지지 않았습니다.”
실시간 베팅 분석은 아직 출발선에 있지만, 그 잠재력은 빠르게 커지고 있습니다. SiGMA 뉴스는 최근 영국과 미국 경마에서 데이터와 혁신이 판도를 바꾸는 방법을 다뤘습니다. 그렇다면 경주 당일 분석은 어떨까요? “이 모델은 경주 성적과 혈통 분석을 위해 설계되었으며, 베팅용은 아닙니다. 하지만 특히 초기 2세 경주에서는 주목할 만하다고 생각합니다.”
브리즈업 세일이 마무리된 지금, Pythia는 미래를 내다보고 있습니다.
“연령마(yearlings)에 대한 문의도 있었습니다”라고 Davison은 말했습니다. “데이터는 적지만, 걷는 모습을 평가할 수 있는 생체역학 모델은 준비되어 있습니다. 약간의 조정이 필요하겠지만, 확실히 검토 중입니다.”
그들은 경주마 판매시장(training sales)으로도 확장하는 것을 고려하고 있는데, 이 시장에서는 더 많은 경주 데이터가 제공됩니다. 하지만 Davison은 신중함을 강조하며, “우리가 하는 모든 일은 시기와 품질 관리를 중시합니다. 성급하게 진행하지 않을 것입니다.”
모델에 건강이나 생리학적 데이터가 포함될 수 있을까요? “잘 모르겠습니다. 결국 말의 다리를 직접 살펴보는 수의사는 항상 필요할 겁니다”라고 그는 말했습니다.
국제적 성장에 대해 그는 이렇게 말했습니다. “이 모델을 전 세계 어느 브리즈업 세일에든 적용할 수 있습니다. 모든 것은 확장성에 달려 있습니다.”
혈통 경매장에서 베팅 시장까지, AI는 의사결정 방식을 점차 변화시키고 있습니다. Pythia의 보폭 점수 모델이 성공을 보장하지는 않지만, 고위험·고변동성의 세계에서 점점 더 귀한 가치를 제공합니다. 바로 ‘근거’입니다.
빠르게 진행되는 브리즈업 세일 현장에서는 단 0.5초의 인사이트가 모든 것을 바꿀 수 있습니다. “중요한 것은 경주에서 말이 어떻게 뛰느냐입니다”라고 Davison은 말했습니다. “하지만 우리는 구매자들이 세일 링으로 마지막 질주를 하기 전에 한층 더 신중하게 결정할 수 있도록 돕고 있습니다.”
*Stephen Davison은 스포츠 베팅 및 경마 산업에서 10년 이상의 경력을 가진 상업운영관리자입니다. 오랫동안 더 똑똑하고 데이터 기반의 의사결정을 지지해온 그는 스포츠에 대한 깊은 애정과 상업적 기회를 포착하는 예리한 인사이트를 겸비하고 있습니다.
Stephen은 Kambi에서 트레이더로 경력을 시작한 후, Black Type을 공동 창립했고 이후 최고운영책임자(COO)를 역임했습니다. 그곳에서 그는 파트너십, 운영, 전략 개발 전반에 걸친 프로젝트를 이끌었습니다. 2020년 Pythia Sports에 합류한 이후로는 회사의 B2B 서비스를 구축하고 확장하는 데 집중하고 있습니다.