- Cаммиты
- Новости
- Фонд SiGMA
- Обучение и консультирование
- Покерный тур
- O нас
Ставки все выше: о персонализации в играх с помощью ИИ на саммите SiGMA Азия 2025
Теги:
«Мы переходим от сегментной персонализации к индивидуальному опыту для каждого игрока — в реальном времени, на устройстве и с соблюдением конфиденциальности», — заявил Навнит Шринивас, основатель Metamine Gaming, на одной из ключевых панелей саммита SiGMA Азия 2025 в Маниле.
Сессия под названием «ИИ меняет игру: персонализация взаимодействия с игроками» была посвящена тому, как искусственный интеллект трансформирует вовлечение клиентов, удержание игроков и операционную эффективность в индустрии азартных игр.
Модератором выступил Теджиндер Кумар, коммерческий директор Kyrrex, а спикерами стали Джек Уилер, руководитель направления APAC в Optimove, и Навнит Шринивас. Они обсудили переход от обобщённого сегментирования к гиперперсонализированным игровым сценариям.
Персонализация в реальном времени
«ИИ неплохо справляется с классификацией пользователей по группам», — отметил Кумар, задавая тон дискуссии. «Но когда мы начнём взаимодействовать с игроками как с уникальными личностями, а не просто как с “мужчиной, 35 лет, который любит кликать”?»
Уилер подчеркнул, что современные ИИ-модели способны прогнозировать поведение пользователей уже на ранних этапах. «В течение первых 48–72 часов ИИ может определить, станет ли игрок высокодоходным или низкомаржинальным», — пояснил он. Это позволяет операторам адаптировать бонусы, акции и контент под конкретного игрока.
Конфиденциальность и персонализация
Шринивас представил инновационный подход с использованием Edge AI: «Все данные обрабатываются на устройстве, без передачи в облако. Личная информация игрока остаётся на его устройстве».
Этот метод соответствует требованиям GDPR и индийского закона DPDP, обеспечивая персонализацию в реальном времени без ущерба для приватности. В качестве примера он привёл кейс по предотвращению мошенничества: Edge AI выявляет подозрительное поведение и адаптирует пользовательский опыт для предотвращения злоупотреблений — без вмешательства человека.
Проблемы внедрения и ключевые показатели
Уилер подчеркнул важность качества данных: «Данные хороши ровно настолько, насколько качествен их источник». Многие операторы недооценивают необходимость структурированных и протестированных каналов передачи данных, а также время, требуемое для «разогрева» ИИ-модели — обычно 2–3 месяца.
Для оценки эффективности эксперты рекомендуют A/B-тестирование и отслеживание индивидуальных метрик: рост выручки, время вовлечённости и прогнозируемый отток. «Мы анализируем данные за 2–4 недели, сравнивая прогнозы с реальными результатами», — уточнил Уилер.
Ответственная персонализация
Спикеры затронули этические аспекты. «Чрезмерная персонализация может спровоцировать зависимость», — предупредил Шринивас. Он предложил привлекать поведенческих психологов к разработке ИИ, чтобы модели способствовали ответственной игре.
Реальные кейсы успеха
Уилер рассказал о проекте с Stake.com, где ИИ выявил игроков, склонных переходить от спортивных ставок к играм в казино. Персонализированная мультиканальная кампания обеспечила 60–70% вовлечённости, подтвердив эффективность таргетированных ИИ-стратегий.
Шринивас поделился опытом оператора покера и рами в Индии: «Мы изучили, как игроки проводят время в приложении, и предложили персонализированные бонусы, включая билеты на Бали». Итог — значительный рост депозитов и удержания игроков.
Будущее за персонализацией
ИИ-модели становятся всё более адаптивными к разным регионам и типам игр. Уилер отметил: «Хорошая модель ИИ должна определять поведение и присваивать индивидуальные оценки, независимо от того, играет ли пользователь ежедневно или раз в месяц в покер».
Следите за трендами.
Эта дискуссия показала, как ИИ, персонализация и ответственное отношение к игрокам меняют индустрию. Тем, кто хочет оставаться в числе лидеров, важно следить за этими трендами.
Не пропустите новые важные обсуждения! Следите за программой SiGMA Азия 2025, чтобы быть в курсе предстоящих панелей и спикеров.
