- การประชุม
- ข่าว
- มูลนิธิ SiGMA
- การฝึกอบรมและคำแนะนำ
- โป๊กเกอร์ทัวร์
- เกี่ยวกับ
การประชุมเชิงปฏิบัติการด้าน AI และ ESG ซึ่งนำโดย ดร. Jane Thomason อดีตประธาน World Metaverse Council และทูต AIBC ในวันนี้ ได้พิจารณาถึงศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการผลักดัน หลักการ ESG ในการลงทุนอย่างยั่งยืน การประชุมเชิงปฏิบัติการดังกล่าว ซึ่งจัดขึ้นที่ การประชุมสุดยอด AIBC ยูเรเซียในดูไบ ได้พิจารณาถึงข้อควรพิจารณาทางจริยธรรมเบื้องหลังเรื่องนี้ รวมถึงข้อกังวลด้านสภาพอากาศ ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย
นักลงทุนในปัจจุบันไม่ได้มองหาแค่ผลกำไรเท่านั้น แต่ยังแสวงหาการสร้างมรดกที่ดีอีกด้วย AI สามารถเป็นเครื่องมือสำคัญในการบรรลุเป้าหมายดังกล่าวได้ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามด้านความยั่งยืนและปรับปรุงการตัดสินใจในการลงทุนด้าน ESG AI ช่วยให้นักลงทุนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ติดตามปริมาณคาร์บอนฟุตพริ้นท์ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และปรับปรุงการจัดการทรัพยากร ทำให้การลงทุนในบริษัทที่มุ่งมั่นในหลักการ ESG อย่างแท้จริงนั้นง่ายขึ้น แทนที่จะลงทุนในบริษัทที่อ้างว่ามุ่งมั่นเท่านั้น
“ปัญญาประดิษฐ์สามารถเป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณได้เมื่อต้องคิดหาวิธีปรับปรุงผลกระทบจากการลงทุนของคุณ บางคนอาจทิ้งเงินไว้เบื้องหลัง แต่บางคนอาจต้องการทิ้งมรดกไว้เบื้องหลัง ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยได้ในฐานะเทคโนโลยีที่จะปรับปรุงความยั่งยืนและช่วยให้คุณลงทุนเพื่อผลตอบแทนทางสังคมได้ดีขึ้น”
“AI จะสามารถช่วยให้คุณวิเคราะห์และใช้ข้อมูลได้มากขึ้น ทำให้คุณทราบว่าบริษัทที่คุณลงทุนด้วยนั้นจริงจังกับ ESG จริงหรือไม่ การสร้างแบบจำลองเชิงทำนายจะช่วยให้คุณมองเห็นสถานการณ์ในอนาคตได้หลากหลาย และทำให้คุณเป็นนักลงทุนที่แม่นยำและมีข้อมูลมากขึ้น” โทมัสอธิบาย
ตามที่ Thomason กล่าว แรงกดดันด้านกฎระเบียบยังเพิ่มมากขึ้นเพื่อให้บริษัทต่างๆ มีส่วนร่วมในแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบใน ESG
อย่างไรก็ตาม เธอเตือนว่ามีความเสี่ยงและอคติทางอัลกอริทึม และแน่นอนว่าศูนย์ข้อมูลต้องใช้พลังงานจำนวนมหาศาลในการป้อนให้กับ AI นอกจากนี้ ยังมีความเสี่ยงเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลด้วย เนื่องจาก “โดยปกติแล้ว จะไม่มีการรวบรวมข้อมูล ESG” เธอกล่าว
ดร. Thomason เน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการลงทุนด้าน ESG โดยเฉพาะในภูมิภาคที่เผชิญกับความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อม เช่น มลพิษ การขาดแคลนน้ำ (ปริมาณน้ำฝนจะลดลงร้อยละ 20 ในอีก 20 ปีข้างหน้า) และความไม่มั่นคงด้านอาหาร ซึ่งรวมถึงดูไบ ซึ่งเป็นรัฐที่มีภูมิประเทศที่เปราะบางตามคำกล่าวของทอมาสัน ด้วยการขยายตัวของเมืองอย่างรวดเร็วและแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อทรัพยากรธรรมชาติ การลงทุนจะต้องให้ความสำคัญกับแนวทางแก้ปัญหาที่ยั่งยืน AI สามารถช่วยตรวจสอบความเสี่ยงเหล่านี้ได้ผ่านการสร้างแบบจำลองเชิงทำนายและการติดตามการปล่อยมลพิษจากดาวเทียม ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจลงทุนโดยอาศัยข้อมูล เธอเน้นย้ำว่าปัจจุบัน ประชากร 70% ของโลกอาศัยอยู่ในเมือง
AI ช่วยเพิ่มความโปร่งใสใน ESG ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อยืนยันการอ้างสิทธิ์ด้านความยั่งยืนขององค์กร นอกจากนี้ยังช่วยในการกำกับดูแลโดยปรับปรุงการจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังทำให้กระบวนการต่างๆ คล่องตัวขึ้น ทำให้การรายงาน ESG มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ เทคโนโลยีฝาแฝดดิจิทัลยังถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองสถานการณ์ภูมิอากาศและการเตรียมพร้อมรับภัยพิบัติ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับนักลงทุน
แม้จะมีข้อดี แต่ AI ก็ยังมีความท้าทาย เช่น การใช้พลังงานในปริมาณมาก การพัฒนา AI อย่างยั่งยืนมีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าผลประโยชน์จะมากกว่าต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อม บล็อคเชนซึ่งมักถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่ามีการใช้พลังงานสูง ยังคงมีบทบาทสำคัญใน ESG ได้ด้วยการสนับสนุนการจัดการโครงข่ายอัจฉริยะ ติดตามเครดิตคาร์บอน และเปิดใช้งานตลาดพลังงานแบบกระจายอำนาจ “เราต้องสร้างสมดุลระหว่างต้นทุนพลังงานของเทคโนโลยีเหล่านี้กับผลประโยชน์ที่ได้รับ” เธอกล่าวต่อ
AI กำลังปฏิวัติการลงทุน ESG ด้วยการเปิดใช้งานการวิเคราะห์เชิงทำนาย การวัดผลกระทบ และความรับผิดชอบที่ดีขึ้น นักลงทุนสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้แน่ใจว่าเงินทุนของพวกเขาถูกนำไปใช้ในโครงการที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกอย่างแท้จริง ในขณะที่แรงกดดันด้านกฎระเบียบและความคาดหวังของผู้บริโภคยังคงเพิ่มขึ้น ESG จะกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการพิจารณากลยุทธ์การลงทุน โดยที่ AI ทำหน้าที่เป็นตัวช่วยสำคัญในการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้
“การลงทุนอย่างยั่งยืนจะต้องอาศัยการตัดสินใจของมนุษย์ แต่ AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ช่วยปรับปรุงวิธีการตัดสินใจของเราได้ เราต้องรับผิดชอบต่อการลดความเสี่ยง”
การลงทุนอย่างยั่งยืนไม่ใช่แค่ทางเลือกที่ถูกต้องตามจริยธรรมอีกต่อไป แต่ยังเป็นสิ่งจำเป็นเชิงกลยุทธ์อีกด้วย ด้วยการผสาน AI เข้ากับหลักการ ESG นักลงทุนสามารถมีส่วนสนับสนุนอนาคตที่คุ้มค่าทั้งทางการเงินและทางสังคม