AI และ ESG: การเปลี่ยนแปลงการลงทุนที่ยั่งยืน

เขียนโดย Katy Micallef
แปลโดย Mungkorn Grixti

การประชุมเชิงปฏิบัติการด้าน AI และ ESG ซึ่งนำโดย ดร. Jane Thomason อดีตประธาน World Metaverse Council และทูต AIBC ในวันนี้ ได้พิจารณาถึงศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการผลักดัน หลักการ ESG ในการลงทุนอย่างยั่งยืน การประชุมเชิงปฏิบัติการดังกล่าว ซึ่งจัดขึ้นที่ การประชุมสุดยอด AIBC ยูเรเซียในดูไบ ได้พิจารณาถึงข้อควรพิจารณาทางจริยธรรมเบื้องหลังเรื่องนี้ รวมถึงข้อกังวลด้านสภาพอากาศ ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย

บทบาทของ AI ในการลงทุน ESG

นักลงทุนในปัจจุบันไม่ได้มองหาแค่ผลกำไรเท่านั้น แต่ยังแสวงหาการสร้างมรดกที่ดีอีกด้วย AI สามารถเป็นเครื่องมือสำคัญในการบรรลุเป้าหมายดังกล่าวได้ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามด้านความยั่งยืนและปรับปรุงการตัดสินใจในการลงทุนด้าน ESG AI ช่วยให้นักลงทุนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ติดตามปริมาณคาร์บอนฟุตพริ้นท์ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน และปรับปรุงการจัดการทรัพยากร ทำให้การลงทุนในบริษัทที่มุ่งมั่นในหลักการ ESG อย่างแท้จริงนั้นง่ายขึ้น แทนที่จะลงทุนในบริษัทที่อ้างว่ามุ่งมั่นเท่านั้น

“ปัญญาประดิษฐ์สามารถเป็นเพื่อนที่ดีที่สุดของคุณได้เมื่อต้องคิดหาวิธีปรับปรุงผลกระทบจากการลงทุนของคุณ บางคนอาจทิ้งเงินไว้เบื้องหลัง แต่บางคนอาจต้องการทิ้งมรดกไว้เบื้องหลัง ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยได้ในฐานะเทคโนโลยีที่จะปรับปรุงความยั่งยืนและช่วยให้คุณลงทุนเพื่อผลตอบแทนทางสังคมได้ดีขึ้น”

“AI จะสามารถช่วยให้คุณวิเคราะห์และใช้ข้อมูลได้มากขึ้น ทำให้คุณทราบว่าบริษัทที่คุณลงทุนด้วยนั้นจริงจังกับ ESG จริงหรือไม่ การสร้างแบบจำลองเชิงทำนายจะช่วยให้คุณมองเห็นสถานการณ์ในอนาคตได้หลากหลาย และทำให้คุณเป็นนักลงทุนที่แม่นยำและมีข้อมูลมากขึ้น” โทมัสอธิบาย

ตามที่ Thomason กล่าว แรงกดดันด้านกฎระเบียบยังเพิ่มมากขึ้นเพื่อให้บริษัทต่างๆ มีส่วนร่วมในแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่มีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบใน ESG

อย่างไรก็ตาม เธอเตือนว่ามีความเสี่ยงและอคติทางอัลกอริทึม และแน่นอนว่าศูนย์ข้อมูลต้องใช้พลังงานจำนวนมหาศาลในการป้อนให้กับ AI นอกจากนี้ ยังมีความเสี่ยงเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลด้วย เนื่องจาก “โดยปกติแล้ว จะไม่มีการรวบรวมข้อมูล ESG” เธอกล่าว

ดร. Thomason เน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการลงทุนด้าน ESG โดยเฉพาะในภูมิภาคที่เผชิญกับความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อม เช่น มลพิษ การขาดแคลนน้ำ (ปริมาณน้ำฝนจะลดลงร้อยละ 20 ในอีก 20 ปีข้างหน้า) และความไม่มั่นคงด้านอาหาร ซึ่งรวมถึงดูไบ ซึ่งเป็นรัฐที่มีภูมิประเทศที่เปราะบางตามคำกล่าวของทอมาสัน ด้วยการขยายตัวของเมืองอย่างรวดเร็วและแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นต่อทรัพยากรธรรมชาติ การลงทุนจะต้องให้ความสำคัญกับแนวทางแก้ปัญหาที่ยั่งยืน AI สามารถช่วยตรวจสอบความเสี่ยงเหล่านี้ได้ผ่านการสร้างแบบจำลองเชิงทำนายและการติดตามการปล่อยมลพิษจากดาวเทียม ซึ่งช่วยให้สามารถตัดสินใจลงทุนโดยอาศัยข้อมูล เธอเน้นย้ำว่าปัจจุบัน ประชากร 70% ของโลกอาศัยอยู่ในเมือง

ความโปร่งใสและการกำกับดูแลที่ขับเคลื่อนโดย AI

AI ช่วยเพิ่มความโปร่งใสใน ESG ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อยืนยันการอ้างสิทธิ์ด้านความยั่งยืนขององค์กร นอกจากนี้ยังช่วยในการกำกับดูแลโดยปรับปรุงการจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังทำให้กระบวนการต่างๆ คล่องตัวขึ้น ทำให้การรายงาน ESG มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ เทคโนโลยีฝาแฝดดิจิทัลยังถูกนำมาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองสถานการณ์ภูมิอากาศและการเตรียมพร้อมรับภัยพิบัติ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับนักลงทุน

การสร้างสมดุลระหว่างความต้องการพลังงานของ AI กับเป้าหมาย ESG

แม้จะมีข้อดี แต่ AI ก็ยังมีความท้าทาย เช่น การใช้พลังงานในปริมาณมาก การพัฒนา AI อย่างยั่งยืนมีความจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าผลประโยชน์จะมากกว่าต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อม บล็อคเชนซึ่งมักถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่ามีการใช้พลังงานสูง ยังคงมีบทบาทสำคัญใน ESG ได้ด้วยการสนับสนุนการจัดการโครงข่ายอัจฉริยะ ติดตามเครดิตคาร์บอน และเปิดใช้งานตลาดพลังงานแบบกระจายอำนาจ “เราต้องสร้างสมดุลระหว่างต้นทุนพลังงานของเทคโนโลยีเหล่านี้กับผลประโยชน์ที่ได้รับ” เธอกล่าวต่อ

อนาคตของ AI และ ESG

AI กำลังปฏิวัติการลงทุน ESG ด้วยการเปิดใช้งานการวิเคราะห์เชิงทำนาย การวัดผลกระทบ และความรับผิดชอบที่ดีขึ้น นักลงทุนสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อให้แน่ใจว่าเงินทุนของพวกเขาถูกนำไปใช้ในโครงการที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกอย่างแท้จริง ในขณะที่แรงกดดันด้านกฎระเบียบและความคาดหวังของผู้บริโภคยังคงเพิ่มขึ้น ESG จะกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการพิจารณากลยุทธ์การลงทุน โดยที่ AI ทำหน้าที่เป็นตัวช่วยสำคัญในการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้

“การลงทุนอย่างยั่งยืนจะต้องอาศัยการตัดสินใจของมนุษย์ แต่ AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ช่วยปรับปรุงวิธีการตัดสินใจของเราได้ เราต้องรับผิดชอบต่อการลดความเสี่ยง”

การลงทุนอย่างยั่งยืนไม่ใช่แค่ทางเลือกที่ถูกต้องตามจริยธรรมอีกต่อไป แต่ยังเป็นสิ่งจำเป็นเชิงกลยุทธ์อีกด้วย ด้วยการผสาน AI เข้ากับหลักการ ESG นักลงทุนสามารถมีส่วนสนับสนุนอนาคตที่คุ้มค่าทั้งทางการเงินและทางสังคม