- การประชุม
- ข่าว
- มูลนิธิ SiGMA
- การฝึกอบรมและคำแนะนำ
- โป๊กเกอร์ทัวร์
- เกี่ยวกับ
การซื้อที่ชาญฉลาดและการขายที่ราบรื่นในยุค AI
แท็ก:
ยอดขายประจำฤดูกาลปี 2025 พุ่งสูงเป็นประวัติการณ์ โดยที่ Tattersalls Ireland มียอดขายทะลุหลัก 10 ล้านยูโรเป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ยอดขาย
ในยุโรป การเพิ่มขึ้นปีต่อปีได้ยืนยันฤดูกาลที่ยอดเยี่ยม โดย Craven เพิ่มขึ้น 25.7 เปอร์เซ็นต์ Arqana เพิ่มขึ้น 24.8 เปอร์เซ็นต์ และ Goffs UK เพิ่มขึ้น 12.4 เปอร์เซ็นต์ เกณฑ์มาตรฐานใหม่ถูกกำหนดขึ้นในการขาย Craven ในวันติดต่อกัน ได้แก่ ลูกม้า Acclamation มูลค่า 1.4 ล้านปอนด์ที่ซื้อโดย Godolphin และลูกม้า Havana Grey มูลค่า 1.75 ล้านปอนด์ที่ Amo Racing ซื้อไป ข้อความนี้ชัดเจน: ตลาดสำหรับม้าอายุ 2 ขวบชั้นยอดไม่เพียงแต่มีชีวิตชีวาเท่านั้น แต่ยังเร่งตัวขึ้นด้วย
แต่ภายใต้การเสนอราคาเป็นล้านปอนด์และเสียงฮือฮาจากตัวแทนขายเลือด การเปลี่ยนแปลงที่เงียบกว่ากำลังเกิดขึ้น ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวย่างที่แท้จริงเป็นครั้งแรกในสนามประลองและกำหนดอนาคตของการขายแบบเร่งรีบอย่างเงียบๆ โดยเปลี่ยนการควบม้าให้กลายเป็นแนวทาง Stephen Davison หัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการเชิงพาณิชย์ของ Pythia Sports มอบข้อมูลเชิงลึกพิเศษให้กับ SiGMA News เกี่ยวกับอัลกอริทึมที่ตรวจจับสิ่งที่แม้แต่สายตาที่เฉียบแหลมที่สุดก็อาจพลาดไป
ภายในข้อมูลขับเคลื่อนยอดขายให้พุ่งทะยาน
“เราให้บริการที่ปรึกษาควบคู่กับการซื้อแบบดั้งเดิม” Davison กล่าว “แน่นอนว่ายังมีพื้นที่ให้ก้าวไปไกลกว่านี้”
โมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Pythia วิเคราะห์ปัจจัยด้านจังหวะ ชีวกลศาสตร์ และระยะเวลามากกว่า 100 รายการเพื่อสร้างคะแนนประสิทธิภาพสำหรับม้าแต่ละตัวในการขายแบบสบายๆ โมเดลนี้ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแทนที่สัญชาตญาณของมนุษย์ แต่เพื่อลดอคติและทำหน้าที่เป็นดวงตาคู่ที่สองที่ไม่กระพริบตา
“ผู้ฝึกสอนและตัวแทนสายเลือดยังคงดึงม้าที่พวกเขาชอบออกมา” Davison อธิบาย “พวกเขาจะถามว่า: ล็อต 73 หรือ 105 ขัดกับข้อมูลอย่างไร หากคะแนนของเราตรงกับสัญชาตญาณของพวกเขา พวกเขาจะเจาะลึกมากขึ้น หากเราไม่ชอบโปรไฟล์การก้าวหรือการเดินตามหลักชีวกลศาสตร์ และเวลาก็ใช้ได้ พวกเขาอาจจะปล่อยมันไป”
ความร่วมมือนั้นถือเป็นหัวใจสำคัญ แทนที่จะทำลายประเพณี โมเดลนี้เพียงแค่ดำเนินไปควบคู่กัน
สิ่งที่นางแบบมองเห็น
“โมเดลก้าวของเราประกอบด้วยปัจจัยต่างๆ มากกว่า 50 ประการ ผู้คนมักถามว่า ‘เป็นความยาวของก้าวหรือเปล่า’ หรือจังหวะก้าวหรือเปล่า มีหลายสิ่งหลายอย่างที่เชื่อมโยงกัน” Davison กล่าว “ไม่มีตัวบ่งชี้ที่แน่ชัด แต่ทั้งหมดล้วนมีบทบาททั้งนั้น”
โมเดลดังกล่าวซึ่งเรียกว่าระบบ “กล่องดำ” ได้รับการฝึกโดยใช้ข้อมูลการขายในอดีตและผลการแข่งขันที่ตามมา
“ระบบจะย้อนกลับไปดูว่าม้าวิ่งเร็วแค่ไหนในอดีต เปรียบเทียบคะแนนก้าวเหล่านั้น และเรียนรู้จากสิ่งที่เราทำถูกหรือผิด” Davison กล่าวเสริม “เราอาจอัปเกรดหรือดาวน์เกรดขึ้นอยู่กับสิ่งที่เกิดขึ้นจริงบนสนามแข่ง”
แน่นอนว่าแม้แต่โมเดลที่เฉียบคมที่สุดก็ไม่สามารถผ่านทุกอุปสรรคได้ สิ่งที่โมเดลมองไม่เห็นก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน “โมเดลนี้ไม่มีข้อมูลการตรวจสอบ” เขากล่าว “คุณอาจจะชอบม้า แต่ถ้ามันไม่ผ่านการตรวจสอบโดยสัตวแพทย์ มันก็จะขายไม่ได้ในราคาสูง บางครั้งคุณพยายามหาคุณค่าในช่องว่างเหล่านั้น”
คนที่หนีหายไป
แม้ว่า Davison จะไม่ได้ระบุชื่อม้าที่นายแบบอาจสังเกตเห็นโดยเฉพาะ แต่เขาก็ยอมรับว่าการมองย้อนกลับไปก็มีเสน่ห์
“ทุกคนในวงการแข่งม้าต่างมีเรื่องเล่าเกี่ยวกับม้าที่หลุดมือไป ฉันจะไม่เอ่ยชื่อใครทั้งนั้นเพราะมันคงไม่ยุติธรรม” เขากล่าว “แต่เราก็เห็นม้าหลายตัวที่ประสบความสำเร็จในช่วงสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมา ซึ่งเราถือว่าอยู่ในอันดับต้นๆ ของรายชื่อ ม้าตัวหนึ่งชนะเมื่อคืนนี้ เราไม่ได้ซื้อมัน แต่ว่ามันชนะได้อย่างสวยงาม มันน่าจะมุ่งเป้าไปที่ Royal Ascot”
ไม่ใช่แค่ม้าเท่านั้นที่ Pythia ให้คำแนะนำในการเสนอซื้อม้า “เราได้ให้คะแนนม้าทุกตัวในการขายทุกครั้ง” Davison กล่าว “ดังนั้น เมื่อเราเห็นม้าตัวใดตัวหนึ่งทำผลงานได้ดี แม้ว่าเราจะไม่ได้ซื้อม้าตัวนั้น นั่นก็เป็นการยืนยันที่ดีว่าสิ่งที่เราทำนั้นได้ผล” และเมื่อข้อมูลผลงานกลายมาเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราวการขาย คำถามเกี่ยวกับการดูแลก็กลายมาเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราวการขายเช่นกัน หากต้องการทราบมุมมองที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับจริยธรรมและการดูแลหลังการแข่งม้าที่กำลังแข็งแกร่งขึ้น ให้ลองอ่านรายงานข่าวล่าสุดของ SiGMA เกี่ยวกับ อนาคตของสวัสดิภาพของม้าในวงการแข่งม้าของอังกฤษ
ข้อมูลในส่วนผสมของการตัดสินใจ
ผลกระทบจากการประเมินม้าโดยใช้ AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในวงจรการขายเท่านั้น ตัวแทน ผู้ฝึก และเจ้าของของ Bloodstock กำลังใช้ข้อมูลเพื่อแจ้งการตัดสินใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีความเห็นที่แตกต่างกัน
“เทรนเนอร์ชอบ ตัวแทนสายเลือดชอบ ข้อมูลชอบ นั่นคือสามประการ แต่ถ้าใครไม่เห็นด้วย ข้อมูลก็จะช่วยให้ชัดเจนขึ้นได้ เราไม่ได้สัญญาว่าม้าจะประสบความสำเร็จในกลุ่ม 1 หรือปาฏิหาริย์ในชั่วข้ามคืน เรากำลังพยายามลดความเสี่ยงในการซื้อม้าที่อาจไม่ได้ดีอย่างที่เห็น” Davison กล่าว
เทรนเนอร์และตัวแทนบางคนกลับมาดูคะแนนของ Pythia อีกครั้งเมื่อม้าของพวกเขาเริ่มแข่ง “ฉันรู้ว่าพวกเขากำลังตรวจสอบว่าเราให้คะแนนม้าอย่างไรตอนนี้ที่พวกมันอยู่บนสนามแข่ง ตัวแทนสายเลือดสองสามคนติดต่อมาแล้วโดยบอกว่า ‘ทำได้ดี’ หรือถามว่าทำไมเราถึงให้คะแนนม้าตัวอื่นแบบนั้น” Davison กล่าวเสริม ในตอนนี้ Pythia ยังคงมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ก่อนการขาย แต่ความเป็นไปได้ไม่ได้สิ้นสุดที่การประมูล
จากคอกม้าสู่ศักยภาพของนักเตะ
แม้ว่าเทคโนโลยีของ Pythia จะไม่ถูกออกแบบมาเพื่อตลาดการเดิมพัน แต่ Davison ยอมรับว่ามีเจ้ามือรับพนันบางรายที่กำลังจับตาดูอยู่
“เจ้ามือรับพนันรายหนึ่งในสหราชอาณาจักรพิจารณาถึงช่วงเวลาแห่งการฟื้นตัว” เขากล่าว “ด้วยตลาดที่เปิดดำเนินการมาสองปีแล้ว ยังไม่มีรูปแบบใดที่จะนำไปใช้ได้ ดังนั้น ประวัติ ราคาขาย และข้อมูลการฟื้นตัวจึงเป็นตัวบ่งชี้เบื้องต้น ข้อมูลของเราสามารถช่วยสร้างมุมมองเบื้องต้นได้ แต่เรายังไม่มีการมีส่วนร่วมโดยตรง”
การวิเคราะห์การเดิมพันแบบเรียลไทม์อาจยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ศักยภาพกำลังเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ล่าสุดทีมข่าว SiGMA ได้นำเสนอ ข้อมูลและการหยุดชะงักกำลังกำหนดขอบเขตใหม่ในวงการแข่งม้าของสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกา แล้วการวิเคราะห์ในวันแข่งขันล่ะ? “โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพในสนามแข่งและสายพันธุ์ม้า ไม่ใช่การเดิมพัน แต่ฉันคิดว่าเป็นสิ่งที่ควรจับตามอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการแข่งขันของม้าอายุ 2 ขวบต้นๆ”
การขยายขนาดอย่างชาญฉลาด: โมเดลของ Pythia สามารถทำได้ไกลแค่ไหน?
เมื่อสายลมพัดผ่านมา พีเธียก็มองไปข้างหน้า
“มีคนถามเราเกี่ยวกับลูกสัตว์อายุ 1 ขวบ” เดวิดสันกล่าว “มีข้อมูลน้อยกว่า แต่เรามีแบบจำลองชีวกลศาสตร์ที่พร้อมสำหรับประเมินการเดิน เราจะต้องปรับใช้เล็กน้อย แต่เรากำลังพิจารณาอยู่”
นอกจากนี้ พวกเขากำลังพิจารณาขยายการขายม้าเพื่อการฝึกซ้อม ซึ่งมีข้อมูลการแข่งขันมากขึ้น แต่เดวิดสันเน้นย้ำถึงความระมัดระวังว่า “ทุกสิ่งที่เราทำนั้นเกี่ยวกับเวลาและการควบคุมคุณภาพ เราจะไม่เร่งรีบอะไรทั้งสิ้น”
แบบจำลองนี้รวมข้อมูลด้านสุขภาพหรือสรีรวิทยาไว้ด้วยได้หรือไม่? “ผมไม่แน่ใจจริงๆ คุณต้องไปหาสัตวแพทย์เสมอจึงจะสัมผัสขาของม้าได้” เขากล่าว
สำหรับการเติบโตในระดับนานาชาติ: “เราสามารถนำโมเดลเหล่านี้มาใช้และนำไปใช้งานได้ทุกที่ทั่วโลก ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับความสามารถในการปรับขนาด”
การสนับสนุนสมองและสายเลือด
จากวงการเลือดไปจนถึงตลาดการพนัน AI เริ่มมีอิทธิพลต่อวิธีการตัดสินใจแล้ว โมเดลคะแนนก้าวเดินของ Pythia อาจไม่รับประกันความสำเร็จ แต่ในโลกที่มีเดิมพันสูงและมีความแปรปรวนสูง โมเดลนี้มอบสิ่งที่หายากมากขึ้นเรื่อยๆ นั่นก็คือหลักฐาน
ในโลกที่การขายแบบเร่งรีบ แม้แต่การมองการณ์ไกลเพียงครึ่งวินาทีก็สามารถเปลี่ยนแปลงทุกอย่างได้ “สิ่งสำคัญคือม้ามีผลงานอย่างไรในสนามแข่ง” Davison กล่าวสรุป “แต่เรากำลังช่วยให้ผู้ซื้อมีสติก่อนที่จะทะยานเข้าสู่สนามขาย”
*Stephen Davison เป็นผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการเชิงพาณิชย์ซึ่งมีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในอุตสาหกรรมการพนันกีฬาและการแข่งม้า เขาเป็นผู้เสนอแนวทางการตัดสินใจที่ชาญฉลาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาอย่างยาวนาน โดยผสมผสานความรักในกีฬาเข้ากับสายตาที่เฉียบแหลมในการมองเห็นโอกาสทางการค้า
หลังจากเริ่มต้นอาชีพที่ Kambi ในฐานะเทรดเดอร์ Stephen ได้ร่วมก่อตั้ง Black Type ซึ่งต่อมาเขาได้ดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ (COO) ในช่วงเวลาดังกล่าว เขาได้ริเริ่มโครงการต่างๆ ในด้านความร่วมมือ การดำเนินงาน และการพัฒนาเชิงกลยุทธ์ นับตั้งแต่เข้าร่วมกับ Pythia Sports ในปี 2020 เขาก็มุ่งเน้นที่การสร้างและขยายข้อเสนอ B2B ของบริษัท
