2025年风速拍卖季以破纪录的成绩强势收官。在Tattersalls Ireland，成交额首次突破1,000万欧元，创下该拍卖会历史新高。
在整个欧洲，年度同比增长印证了这是一个卓越的拍卖季：Craven增长了25.7%，Arqana上涨24.8%，Goffs UK也录得12.4%的涨幅。Craven拍卖连续两日创下新高：Godolphin斥资140万英镑购入一匹Acclamation公马，Amo Racing则以175万英镑拍下一匹Havana Grey公马。信号十分明确：精英两岁马市场不仅充满活力，而且正加速发展。
但在百万英镑的竞价和马匹经纪人的喧嚣背后，一场更为安静的变革正在酝酿。人工智能正首次真正步入亮相圈，悄然塑造风速拍卖的未来，让疾驰化为指引。Pythia Sports商务运营主管Stephen Davison在接受SiGMA 新闻专访时，揭示了那些连最敏锐肉眼都可能忽略的算法洞察。
驱动风速拍卖的数据内部机制
“我们作为传统采购的辅助咨询服务存在，”Stephen Davison表示。“这个方向绝对还有很大的发展空间。”
Pythia自研的AI模型会分析逾100项步幅、生物力学和计时因素，为风速拍卖中的每匹马生成一项性能评分。它并非要取代人类的直觉，而是减少偏见，提供一双不会眨眼的“第二双眼睛”。
“训练师和马匹经纪人仍会挑出他们感兴趣的马，”Davison解释说。“他们会问：73号或105号与数据比如何？如果我们的评分与他们的直觉相符，他们就会进一步研究；但如果我们不喜欢步幅或生物力学步态，加上时间也只是一般，他们可能就不会继续考虑。”
这种配合是关键。该模型并非颠覆传统，而是并肩前行。
模型看到的内容
“我们的步幅模型涵盖50多个独立因素。人们会问，是步幅长度吗？是步频吗？其实是多种因素组合在一起。”Davison说道，“没有什么神奇的单一指标，但所有因素都起作用。”
这个被称为“黑箱”的模型，基于历史拍卖数据与后续比赛成绩进行训练。
“它会回顾过去马匹的疾驰表现，对比当时的步幅评分，并根据实际赛场结果进行学习，”Davison补充道。“我们可能会根据实际跑出来的结果上调或下调评分。”
当然，即便是最优秀的模型也不可能完美无缺。它看不到的内容同样重要。“它没有体检数据，”他说。“你可能很喜欢一匹马，但如果它没有通过体检，就卖不上好价。有时候你只能在这些空隙中寻找价值。”
那个错过的良驹
虽然Davison没有具体指出模型曾标出的马匹，但他坦言，事后诸葛是这个行业永恒的诱惑。
“每一个搞赛马的人都有‘那个错过的马’的故事。我不会点名，因为这对其他人不公平，”他说。“但我们确实看到过去两三周，有几匹我们列入榜首的马已经在场上找到了节奏。昨晚就有一匹赢了比赛。我们没有买它，但它表现相当不错。它可能会去冲击Royal Ascot。”
Pythia提供建议的马匹之外，也不断获得验证。“我们对每一场拍卖的所有马匹都打过分，”Davison指出。“所以当我们看到一匹表现出色的马，恰好又是我们榜单上的热门，即使我们没买，也能印证我们做的是对的。”随着性能数据成为拍卖故事的一部分，马匹关怀问题也日益受到关注。更多关于英国赛马福利与伦理的强化趋势，可参阅SiGMA 新闻近期专题报道。
数据如何融入决策流程
AI主导的马匹评估所产生的涟漪效应不仅限于拍卖场。马匹经纪人、训练师和马主都在使用这些数据来指导决策，尤其在意见不一致时更显关键。
“训练师喜欢，经纪人也喜欢，数据也支持，那就是完美三重奏。但如果三方之一意见不同，数据就能带来清晰度。我们不承诺一场Group 1大赛的荣耀或一夜之间的奇迹，只是希望减少买下一匹‘看起来不错但实际上不行’的风险。”Davison说。
一些训练师和经纪人甚至会在比赛开始后重新查看Pythia的评分。“我知道他们会查看我们对这些马上场马匹的原始评分。已经有几位经纪人主动联系我，说‘那匹马表现不错，干得好’，也有人来问我们为何给另一匹的评分那样。”Davison补充说。当前，Pythia仍聚焦赛前分析，但其潜力远未止步于拍卖槌落下的那一刻。
从马场到投注市场的潜能
尽管Pythia的技术并非为博彩市场设计，Davison承认已有博彩商在关注。
“英国有一家博彩公司会查看风速拍卖的计时数据，”他说。“两岁马市场没有可供参考的比赛战绩。因此，血统、成交价与疾驰数据成了初期指标。我们的数据或许能帮助形成早期观点，尽管目前尚未有直接合作。”
实时博彩分析也许还处于起跑阶段，但潜力正在加速释放。SiGMA 新闻近期报道了数据与技术革新如何正在重新划定英美赛马市场的边界。至于比赛日分析呢？“我们的模型是为赛场表现和血统市场设计的，不是为博彩服务。但我确实认为这值得关注，尤其是针对那些早期的两岁马比赛。”
模型扩展的脚步还能走多远？
风速拍卖落幕后，Pythia正着眼未来。
“已经有人来问我们关于初生马（yearlings）的事，”Davison说。“数据较少，但我们的生物力学模型已能分析步态表现。我们需要做些调整，但我们肯定会考虑。”
他们也在考虑拓展到训练中马匹的拍卖市场，在那里有更多的赛场数据可用。但Davison强调稳步推进，“我们做的一切都围绕时机与质量控制。绝不会仓促推出。”
模型未来是否能包含健康或生理数据？“我真的不确定。你永远需要一个兽医去触摸马的腿。”他说。
至于国际扩展方面：“我们可以把这些模型运用到全球任何一个风速拍卖市场。关键在于可扩展性。”
脑力与血统的双重加持
从马匹交易市场到投注决策领域，AI正在影响决策模式的演变。Pythia的步幅评分模型或许无法保证成功，但在这个高风险、高波动的赛马世界里，它提供了一种日益稀缺的东西：证据。
在风速拍卖这种节奏飞快的世界里，哪怕半秒钟的洞察力，也可能改变一切。“真正重要的是马在赛道上的表现，”Davison总结道，“但我们正在帮助买家在最后一跃前稳住节奏。”
Stephen Davison是一位拥有超过10年体育博彩与赛马行业经验的商务运营经理。他长期倡导以数据为驱动的更智慧的决策方式，将对赛马运动的热情与敏锐的商业眼光结合起来。
Stephen起初在Kambi担任交易员，后共同创办Black Type，并升任首席运营官（COO）。在任职期间，他主导了合作、运营和战略发展等多个方面。自2020年加入Pythia Sports以来，他专注于构建并拓展该公司的B2B服务。
