AI इनसाइट्स के साथ iGaming में परिवर्तन लाना

iGaming की तेज़-रफ़्तार दुनिया में, एक बात स्पष्ट होती जा रही है: अगर आप AI की ट्रेन पर सवार नहीं हैं, तो आप स्टेशन पर ही पीछे छूट सकते हैं। जैसे-जैसे ऑपरेटर खिलाड़ियों की सहभागिता बढ़ाने और अपनी मार्केटिंग रणनीतियों को बेहतर बनाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, वैसे-वैसे प्रेडिक्टिव AI उद्योग के सुपरहीरो के रूप में उभर कर सामने आया है। जनरेटिव AI चर्चा को भूल जाइए। प्रेडिक्टिव AI वह जगह है जहाँ जादू होता है, और यह चीजों को ऐसे तरीके से बदल रहा है जो भविष्य के विकास के लिए रोमांचक और ज़रूरी दोनों हैं।

जनरेटिव से प्रेडिक्टिव AI में बदलाव

Fieldstream AI के CEO Staffan Engström के साथ एक मजेदार बातचीत के दौरान, उन्होंने AI पर उद्योग के विकसित होते दृष्टिकोण पर चर्चा की। उन्होंने समझाया, “हमारी मुख्य विशेषता प्रेडिक्टिव AI है न कि जनरेटिव AI। बहुत से लोग सोचते हैं कि AI ज़्यादातर जनरेटिव है, लेकिन यह एक बड़ा उद्योग है। मुझे लगता है कि प्रेडिक्टिव पक्ष के अनुप्रयोग ही वास्तविक मूल्य हैं”।

Engström ने एक कंसल्टिंग व्यवसाय शुरू किया और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के साथ 600 दिमागों को स्कैन करके एक AI मॉडल बनाया। यह दुनिया के सबसे बड़े न्यूरल मॉडल में से एक था। उन्हें लगा कि उन्हें व्यावसायिक डेटा का उपयोग करके बड़े डेटा सेट के साथ एक भविष्यवाणी मॉडल बनाने की कोशिश करनी चाहिए।

भविष्यसूचक AI द्वारा लाए जा सकने वाले गहन परिवर्तनों को देखने के बाद, उन्होंने कहा, “मुझे जल्द ही एहसास हुआ कि क्लिक और ब्रांड मूल्य के बीच एक नकारात्मक सहसंबंध था। दीर्घकालिक व्यावसायिक मूल्य के साथ, यह अनसुना था।” एहसास? क्लिक अब बादशाह नहीं है। असली शहंशाह अब इंगेजमेंट है।

जैसे-जैसे ऑपरेटर अपना ध्यान केवल क्लिक से सार्थक बातचीत पर केंद्रित करते हैं, सवाल उठता है: आप खिलाड़ियों को कैसे जोड़े रखते हैं? Engström ने अंतिम चरणों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय संपूर्ण ग्राहक यात्रा को समझने के महत्व पर प्रकाश डाला। “आप किसी की जिज्ञासा को बहुत, बहुत, बहुत पहले ही जगा देते हैं,” उन्होंने मुस्कुराते हुए कहा, इस बात पर प्रकाश डालते हुए कि मार्केटिंग का ध्यान अक्सर साइनअप के साथ ही समाप्त हो जाता है, रुचि की शुरुआती चिंगारी को अनदेखा कर देता है।

ग्राहक इंगेजमेंट के लिए एक समग्र दृष्टिकोण

यह समग्र दृष्टिकोण वह जगह है जहाँ AI वास्तव में चमकता है। Engström का विश्लेषण दिखाता है कि कैसे पूर्वानुमानित एल्गोरिदम विभिन्न मार्केटिंग स्रोतों को एक एकीकृत कथा बनाने के लिए एक साथ ला सकते हैं। उन्होंने कहा, “हमारा एल्गोरिदम सभी मार्केटिंग स्रोतों को एक सच्ची कहानी और एक समग्र सत्य से जोड़ता है,” इस विचार पर इशारा करते हुए कि संपूर्ण अपने भागों के योग से बड़ा है। यह दृष्टिकोण कंपनियों को ग्राहक यात्रा के हर चरण में जुड़ाव को मापने की अनुमति देता है, उस पहले आकर्षक विज्ञापन से लेकर उस क्षण तक जब कोई खिलाड़ी ‘प्ले’ पर क्लिक करता है।

प्रेडिक्टिव AI के साथ, ऑपरेटर अब अपने खिलाड़ियों के लिए अधिक अनुकूलित अनुभव बना सकते हैं, जिससे वफादारी बढ़ेगी और बेहतर परिणाम मिलेंगे। आखिर कौन नहीं चाहेगा कि उसके साथ VIP जैसा व्यवहार किया जाए?

iGaming का गुमनाम नायक, डेटा एनालिटिक्स

ऐसे उद्योग में जहाँ मार्केटिंग से लगभग 40% रेवेन्यू प्राप्त होता है, डेटा एनालिटिक्स कभी भी इतना महत्वपूर्ण नहीं रहा है। Engström ने बताया, “iGaming के लिए मार्केटिंग आपके सभी रेवेन्यू का लगभग 40% है। यह एक बहुत बड़ी मात्रा है।” इतने बड़े दांव के साथ, आखिरी चीज़ जो ऑपरेटर चाहते हैं वह है अपने पैसे को अप्रभावी विज्ञापन के ब्लैक होल में फेंकना।

AI की शक्ति का उपयोग करके, कंपनियाँ अपने डेटा स्रोतों पर नियंत्रण बनाए रख सकती हैं, खिलाड़ियों के साथ विश्वास बनाते हुए रेगुलेटरी आवश्यकताओं का अनुपालन सुनिश्चित कर सकती हैं। “एक बार जब आप इस बात पर पूर्ण नियंत्रण प्राप्त कर लेते हैं कि मार्केटिंग वास्तव में कहाँ जाती है, तो सरकारी नियमों का पालन करना बहुत आसान हो जाता है कि पैसा कहाँ गया है और प्राप्तकर्ता कौन है और परिणाम कहाँ से आ रहे हैं,” Engström ने कहा।

तो, ऑपरेटरों के लिए इसका क्या मतलब है? खैर, यह छाया से बाहर निकलने और नैतिक प्रथाओं को बढ़ावा देने का मौका है। रेगुलेटर्स की बढ़ती जांच के साथ, विशेष रूप से जुआ उद्योग में स्व-नियमन की विफलताओं के चल रहे तर्कों के साथ, पारदर्शी डेटा रणनीतियों को अपनाना न केवल स्मार्ट है; बल्कि यह बहुत ज़रूरी है।

एक दोधारी तलवार

लोग अक्सर उभरते बाजारों को iGaming के जंगली पश्चिम के रूप में देखते हैं, जो बहुत सारे अवसर प्रदान करते हैं लेकिन महत्वपूर्ण चुनौतियाँ भी पेश करते हैं। Engström ने स्पष्ट रूप से बाधाओं पर चर्चा करते हुए कहा, “प्रभावी AI बनाने के लिए, आपको ऐतिहासिक डेटा की आवश्यकता होती है, जो आपके पास उभरते बाजारों में नहीं है।” लेकिन इससे निराश न हों; वह पहले दिन से ही डेटा संग्रह प्रक्रिया शुरू करने का सुझाव देते हैं।

उन्होंने सक्रिय दृष्टिकोण के महत्व को रेखांकित करते हुए प्रोत्साहित किया, “ऐसे कुशल मॉडल बनाने का अवसर मौजूद है जो अधिक डेटा उपलब्ध होने पर अनुकूलन और विकास कर सकते हैं।” इस निरंतर बदलते परिदृश्य में, जो लोग तेजी से कार्य करते हैं, वे एक मजबूत पैर जमा सकते हैं और डेटा-संचालित रणनीति के लाभों को प्राप्त कर सकते हैं।

AI की नैतिकता और जिम्मेदार जुआ खेलने की मांग

जैसा कि हम iGaming में AI की दुनिया में आगे बढ़ रहे हैं, इसके उपयोग के आसपास के नैतिक विचार अत्यंत महत्वपूर्ण हैं। Engström जिम्मेदार जुए को बढ़ावा देने में AI की संभावित भूमिका की जोरदार वकालत करते हैं। उन्होंने कहा, “iGaming वास्तव में व्यवहारिक चिकित्सा को आगे बढ़ाने में सबसे आगे हो सकता है क्योंकि यह एक लत है, और इन तंत्रों का पहले कभी इतनी गहराई से अध्ययन नहीं किया गया है। अब, हम वास्तव में बदलाव ला सकते हैं।” उन्होंने बड़े ऑपरेटरों, रेगुलेटरी और नीति निर्माताओं को नशे की लत के व्यवहार को कुशल तरीके से देखने के लिए एक साथ आने का संकेत दिया।

जिम्मेदार जुए के बारे में बातचीत सिर्फ़ एक ट्रेंड से कहीं बढ़कर है; यह आज के समय की एक ज़रूरत है। खिलाड़ियों के डेटा का विश्लेषण करने की AI की क्षमता के साथ, ऑपरेटर पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और सुरक्षित गेमिंग वातावरण को प्रोत्साहित करने वाले उपायों को लागू कर सकते हैं। Engström ने तर्क दिया, “सरकार और ऑपरेटरों दोनों के लिए इस व्यवहार संबंधी डेटा को एक साथ खंगालना एक साझा हित होना चाहिए,” उन्होंने सहयोग की मांग की जो व्यावसायिक उद्देश्यों का समर्थन करते हुए खिलाड़ियों के कल्याण को प्राथमिकता देता है।

ऐसे परिदृश्य में जहाँ लत एक विनाशकारी मुद्दा हो सकता है, नैतिक AI प्रथाओं को अपनाना न केवल व्यवसाय के लिए अच्छा है, बल्कि यह उद्योग की प्रतिष्ठा के लिए भी आवश्यक है।

iGaming के लिए एक नया युग?

जैसे-जैसे iGaming सेक्टर आगे बढ़ रहा है, AI को एकीकृत करने से अवसरों की भरमार हो रही है। खिलाड़ियों की सहभागिता बढ़ाने से लेकर मार्केटिंग प्रयासों को सुव्यवस्थित करने तक, लाभ स्पष्ट हैं। Engström की इनसाइट iGaming के भविष्य को आकार देने में AI की परिवर्तनकारी शक्ति पर जोर देती है, लेकिन आगे की राह बिना किसी बाधा के नहीं है।

रेगुलेटरी वातावरण विकसित होने और खिलाड़ियों की अपेक्षाओं में बदलाव के साथ, कंपनियों को बदलावों के प्रति चुस्त और उत्तरदायी बने रहना चाहिए। Engström ने कहा, “AI क्रांति अभी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है।” जैसे-जैसे नई तकनीकें सामने आएंगी, ऑपरेटरों को वक्र से आगे रहने के लिए अनुकूलन और इनोवेशन करने की आवश्यकता होगी।

उद्योग जगत के नेताओं के लिए चुनौती यह है कि वे नैतिक प्रथाओं के प्रति प्रतिबद्धता बनाए रखते हुए AI की पूरी क्षमता को अपनाएँ। जैसा कि Engström ने सटीक रूप से बताया, “आप जानते हैं कि क्या हल करने की आवश्यकता है।” एक बार जब कंपनियाँ इसे समझ जाती हैं, तो वे सकारात्मक बदलाव लाने के लिए AI की शक्ति का उपयोग कर सकती हैं।

iGaming उद्योग एक नए युग की शुरुआत में खड़ा है, जिसमें AI कंपनियों के खिलाड़ियों के साथ जुड़ने और उनके संचालन को प्रबंधित करने के तरीके को फिर से परिभाषित करने के लिए तैयार है। पूर्वानुमानित AI को अपनाकर, ऑपरेटर इनसाइट से प्रभाव की ओर बढ़ सकते हैं, ऐसे अनुभव तैयार कर सकते हैं जो खिलाड़ियों के साथ प्रतिध्वनित हों और वफादारी को बढ़ावा दें।

ऐसी दुनिया में जहाँ डेटा राजा है, भविष्य उन लोगों का है जो नैतिक रूप से और प्रभावी ढंग से इसकी शक्ति का उपयोग कर सकते हैं। जैसा कि हम आगे देखते हैं, आइए आशा करते हैं कि iGaming उद्योग न केवल इन प्रगति को अपनाएगा बल्कि जिम्मेदार प्रथाओं को भी प्राथमिकता देगा जो सभी के लिए एक सुरक्षित और आनंददायक गेमिंग वातावरण सुनिश्चित करते हैं।

‘लाइटबल्ब’ पल ढूँढना

Engström को ‘लाइटबल्ब मोमेंट’ तब पसंद आते हैं जब उन्हें कुछ ऐसा मिलता है जो वाकई कारगर होता है, क्योंकि जैसा कि वे कहते हैं, “इतने सालों की तैयारी, ये सारी यूनिवर्सिटी की पढ़ाई, ये सारी मेहनत, ये सारी जिज्ञासा, सभी लोग कहते हैं कि अब तुम जानते हो कि ये कभी कारगर नहीं होगा।” इसलिए जब यह कारगर होता है, तो यह रोमांचकारी होता है।

Staffan Engström AI परिदृश्य में कदम रखने वालों के लिए अमूल्य सलाह देते हैं: “कभी भी शक्ति से प्रभावित न हों। ज्ञान से प्रभावित हों।” यह दृष्टिकोण अधिकार पर सीखने को प्राथमिकता देने के महत्व को उजागर करता है। वह नए लोगों से “अध्ययन करने, कक्षाएं लेने, अपने विचारों का परीक्षण करने” और “गलत होने का साहस करने” का आग्रह करता है।

Engström इस बात पर जोर देते हैं कि यह मानसिकता एक मजबूत नींव बनाने के लिए महत्वपूर्ण है। वह चेतावनी देते हैं कि अगर कोई शक्तिशाली व्यक्ति बनने की कोशिश करता है, तो “गलत लोग आपका नेतृत्व करेंगे।” इसके बजाय, वह महत्वाकांक्षी पेशेवरों को “दिन-प्रतिदिन अपने ज्ञान के आधार का निर्माण करने” पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह देते हैं। निरंतर सीखने के लिए यह प्रतिबद्धता AI उद्योग की जटिल चुनौतियों को नेविगेट करने के लिए आवश्यक है।

जब उनसे पूछा गया कि आगामी SiGMA यूरोप 2024 जैसे उद्योग आयोजनों में वे कैसे तनावमुक्त होते हैं, तो Engström ने चुटकी लेते हुए कहा, “आपको उनमें जाने के लिए वास्तव में तैयार रहने की आवश्यकता है क्योंकि एक बार जब आप अंदर चले जाते हैं, तो बहुत कुछ हो रहा होता है।” उन्होंने मज़ाकिया अंदाज़ में इस अनुभव की तुलना “एक लाख अलग-अलग रास्तों पर चलने के साथ अंधेरे में दौड़ने” से की। जैसा कि उन्होंने रणनीतिक नेटवर्किंग के महत्व पर विचार किया, उन्होंने कहा, “मेरे लिए यह बस बाहर जाकर इस बारे में अच्छा समाचार फैलाना है कि हम क्या कर रहे हैं, और बिक्री को बढ़ावा देना है,” उनका हल्का-फुल्का लेकिन गहन रूप से केंद्रित दृष्टिकोण एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है कि उद्योग की सभाओं की अराजकता के बीच, तैयारी और वास्तविक बातचीत से बहुत फर्क पड़ता है।

Staffan Engström के बारे में

Staffan Engström Fieldstream AI के CEO हैं, जो एक अग्रणी कंपनी है जो iGaming उद्योग में उपयोगकर्ता अनुभव और परिचालन दक्षता को अनुकूलित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाने पर केंद्रित है। इस क्षेत्र में अनुभव के धन के साथ, Engström इस तेज़ी से विकसित हो रहे परिदृश्य में इनोवेशन और नैतिक प्रथाओं को आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध हैं।

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