Monok ने SiGMA/AGS स्टार्टअप पिच यूरेशिया में जीत हासिल की

Content Team एक वर्ष पहले
Monok ने SiGMA/AGS स्टार्टअप पिच यूरेशिया में जीत हासिल की

SiGMA ग्रुप, SiGMA / AGS पिच प्रतियोगिता के माध्यम से मान्यता और सफलता के लिए एक वैश्विक प्लेटफॉर्म प्रदान करके उभरते हुए उद्यमियों का समर्थन करने के लिए प्रतिबद्ध है। यह प्रतियोगिता हाल ही में इस मार्च में दुबई में यूरेशिया शिखर सम्मेलन में लौटी।

Monok एक अत्यधिक प्रतिस्पर्धी घटना के विजेता के रूप में उभरा जिसने जमीन तोड़ने वाले विचारों को प्रदर्शित किया। Monok एक ऐसा प्लेटफॉर्म है जो उच्च गुणवत्ता वाला कंटेंट सुनिश्चित करने के लिए विशेषज्ञ पत्रकारों और गिग-इकोनॉमी की एक टीम का उपयोग करता है। वे स्वचालित समाचार उत्पन्न करने के लिए स्वचालन और एआई और मानव के संयोजन का उपयोग करते हैं, जिससे उनकी सेवा लागत प्रभावी और अत्यधिक कुशल दोनों हो जाती है।

नीचे दिए गए इंटरव्यू में इस अभिनव कंपनी के बारे में और पढ़ें।

Monok ने ख़िताब जीता:

मुझे Monok के Adam Sam से जुड़ने का सौभाग्य मिला है। SiGMA / AGS पिच पर आपकी जीत पर बधाई! क्या आप हमें थोड़ा और बता सकते हैं कि आप कौन हैं?

आपका बहुत-बहुत धन्यवाद, यहां आकर खुशी हुई! मैं मूल रूप से एक कंप्यूटर वैज्ञानिक हूं। मैंने समाचार निर्माण को स्वचालित करने के लिए इस कंपनी की स्थापना की।

क्या आप Monok के उद्देश्य और उसके पीछे की प्रेरणा के बारे में विस्तार से बता सकते हैं?

मैं एक मीडिया कंपनी में काम कर रहा था जो समाचार निर्माण में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करने के लिए बहुत अनिच्छुक थी। मैंने इस विचार तक पहुँचने की कोशिश की लेकिन अंततः मैंने अपनी नौकरी छोड़ दी और कोशिश करके अपनी खुद की कंपनी शुरू करने का फैसला किया। यह इसकी संक्षिप्त पृष्ठभूमि है।

अब हम क्या करते हैं कि हम मूल रूप से 70% समाचार उत्पादन लेते हैं जो कि पुनर्लेखन, सारांश, प्रेस विज्ञप्ति और समाचार हैं।

जब हम इसे पूरी तरह से स्वचालित करते हैं तो आप नीचे जा सकते हैं और इन सभी लेखकों को और अधिक रचनात्मक कार्यों, अधिक खोजी पत्रकारिता, और पूर्ण एआई में स्थानांतरित कर सकते हैं।

Monok पारंपरिक समाचार प्रदाताओं से खुद को कैसे अलग करता है और आपको प्रतिस्पर्धियों से अलग कैसे करता है?

मुझे लगता है कि हम सामग्री जेनरेटर की ओर अधिक प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।

समाचार प्रदाताओं के पास आमतौर पर मनुष्य होते हैं जो लेख लिखते हैं। एक पब्लिशिंग हाउस में केवल 30% वास्तविक खोजी पत्रकारिता, या रचनात्मक कार्य होता है और फिर आपके पास अन्य 70% होता है। मनुष्य कंप्यूटर के सामने बैठकर समाचार और विकिपीडिया लेख पढ़ते हैं और फिर उन्हें एक लेख में जोड़ते हैं।

जिसे हम एआई से बदल रहे हैं। इसलिए जब सामग्री निर्माताओं की बात आती है तो हम समाचार प्रदाताओं के बीच अंतर करते हैं। लोग ब्लॉग और समीक्षा करते हैं। हम ऐसी खबरें करते हैं, जो वास्तव में कोई और नहीं करता। ऐसा करना बहुत कठिन काम है क्योंकि आपको AI के साथ इस सभी सामग्री को परिमार्जन और क्लस्टर करने और उत्पन्न करने के लिए बहुत सारे अनुभव और तकनीक की आवश्यकता होती है।

इस तरह हम खुद को उन दोनों सेगमेंट से अलग करते हैं।

क्या आप विचार से लेकर प्रकाशन तक समाचार लेख तैयार करने की प्रक्रिया और उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री बनाने के लिए पत्रकारों और एआई तकनीक की आपकी टीम एक साथ कैसे काम करती है, इसके बारे में बता सकते हैं?

ज़रूर। हमारे सिस्टम में आने वाले ग्राहक के लिए यह वास्तव में आसान है।

वे उन खोजशब्दों के साथ व्यक्त कर सकते हैं जिनमें उनकी रुचि है। इसके उदाहरण हो सकते हैं: मुझे क्रिप्टोकरंसी में दिलचस्पी है, या मुझे फॉर्मूला वन रेसिंग में दिलचस्पी है। वे उन खोजशब्दों में टाइप करते हैं और फिर पृष्ठभूमि में एआई उसे फॉर्मूला वन रेसिंग के एक विचार में परिवर्तित करता है। एआई तब क्रॉलिंग के माध्यम से ऑनलाइन बहुत सारी सामग्री ढूंढता है और उन्हें स्क्रैप करता है।

इसे बाद में कहानियों के छोटे समूहों में बांटा गया है। हम मापते हैं कि वे कितने वायरल हैं, और वे पढ़ने में कितने दिलचस्प हो सकते हैं, और फिर अंततः हम मशीन लर्निंग मॉडल, ट्रांसफॉर्मर, न्यूरल नेटवर्क और अन्य फैंसी शब्दों का उपयोग करके उन्हें ड्राफ्ट में बदल देते हैं। बाद में, जब ड्राफ्ट लगभग पूर्ण हो जाता है, तो हम उसे ठीक करने के लिए थोड़ा मानवीय स्पर्श का उपयोग करते हैं।

हम तस्वीरें लाते हैं और एआई समझता है कि तस्वीर में मौजूद व्यक्ति पाठ के लिए प्रासंगिक है और फिर अंततः इसे प्रकाशित करता है।

आप अपने समाचार लेखों की सटीकता और विश्वसनीयता कैसे सुनिश्चित करते हैं, विशेष रूप से AI तकनीक के उपयोग से?

विज्ञान में हमारे पास पीयर रिव्यू नाम की कोई चीज होती है। हम विभिन्न वैज्ञानिकों, उनकी राय और उनके सिद्धांतों की तुलना करते हैं और फिर अनुभवजन्य जांच के माध्यम से उनकी पुष्टि करते हैं। हमारे पास कई अलग-अलग स्रोत और अलग-अलग स्रोत हैं। यदि वे सभी सहमत हों, तो हम इसे सत्य मानते हैं। अब, अगर हर कोई झूठ बोल रहा है, तो मेरे लिए बताना असंभव होगा। सही? तो इस तरह एआई समझता है कि कुछ सच है या नहीं। अंत में, पत्रकारों को स्वयं विश्व ज्ञान होता है। वे मनुष्य हैं। वे तथ्य-जांच कर सकते हैं और स्रोतों को देख सकते हैं और उत्पन्न सामग्री को देख सकते हैं और उसे ठीक कर सकते हैं। इसलिए हमें अभी इंसानों की जरूरत है।

क्या आप प्रौद्योगिकी के उपयोग से जुड़ी कुछ सफलता की कहानियां साझा कर सकते हैं जैसे कि आप क्या पेशकश कर रहे हैं?

हमारे पास स्कॉटलैंड में यह ग्राहक है। यह एक बहुत ही छोटा व्यवसाय है, लेकिन वह अपने डोमेन के भीतर कंटेंट उत्पन्न करना और लेखों का उपयोग करना चाहता था। इसलिए हमने उसे बहुत ही किफायती कीमत पर ऐसा करने में मदद की।

इससे उनके व्यवसाय और उनके आगंतुकों में 600% की वृद्धि हुई और वह थे, और वह हमारे साथ रहकर बहुत खुश थे। हम अंततः भागीदार बन गए। यह एक ऐसी कहानी है जो मुझे वास्तव में पसंद है क्योंकि वह कभी भी अपने डोमेन के भीतर उतनी मात्रा में सामग्री उत्पन्न नहीं कर पाता यदि वह किसी पारंपरिक मीडिया हाउस या सामग्री एजेंसी में जाता।

फिर हमारे पास बड़ी कंपनियाँ हैं, उनकी सफलता मूल रूप से यह है कि हम उनके लिए फिर से बहुत कम लागत पर ट्रैफ़िक बढ़ा रहे हैं, लेकिन साथ ही, उन्हें नए डोमेन में प्रवेश करने में मदद कर रहे हैं क्योंकि उनके पास ईस्पोर्ट्स के बारे में लिखने के लिए कौशल या डोमेन ज्ञान नहीं हो सकता है। उदाहरण। हो सकता है कि वे एनएफएल या यूएस स्पोर्ट्स को बेहतर जानते हों, लेकिन ईस्पोर्ट्स को नहीं। इसलिए हम इसमें उनकी मदद करते हैं और यह हमारे ग्राहकों के साथ एक शानदार यात्रा रही है।

क्या विकास को किसी चुनौती का सामना करना पड़ा? आप उनसे कैसे पार पा सके?

बेशक कुछ व्यावसायिक चुनौतियाँ हैं, लेकिन तकनीकी भी हैं।

जब तकनीकी चुनौतियों की बात आती है, तो मुझे लगता है कि प्रौद्योगिकी अंततः खुद को किसी तरह ठीक कर लेती है, इसलिए हम वास्तव में इसके बारे में चिंतित नहीं हैं। इस समय बड़े भाषा मॉडल के साथ बहुत सी चीजें चल रही हैं और ओपन एआई ऐसा कर रहा है और वह कर रहा है। वहां हमारा भविष्य बहुत उज्ज्वल है।

जब व्यवसाय की बात आती है, तो हमारे पास एक अकादमिक तकनीकी पृष्ठभूमि होती है, इसलिए हमें वास्तव में इससे चुनौती नहीं मिलती है। हम टीम के सही सदस्यों और सही खिलाड़ियों को लाकर चुनौतियों से पार पाने की कोशिश कर रहे हैं जो हमारी यात्रा में हमारी मदद कर सकते हैं।

Monok के भविष्य के लिए आपकी क्या योजनाएं हैं, और आप आने वाले वर्षों में समाचार उद्योग को कैसे विकसित होते हुए देखते हैं?

जब समाचार की बात आती है तो हम पूर्ण स्वचालन के लिए जाना चाहते हैं। जिस तरह की सामग्री हम अभी दे रहे हैं, उसे संपादित करने के लिए एक इंसान को 15 मिनट चाहिए।

हम इसे शून्य तक लाना चाहते हैं और फिर अपने सभी संपादकों को और अधिक रचनात्मक कार्यों की ओर ले जाना चाहते हैं, जैसे अधिक ब्लॉग लेख और खोजी पत्रकारिता। यही हमारी भविष्य की योजना है और हम किस दिशा में जा रहे हैं। उह, यह है, यह समान है।

आपके पास हमेशा वह अंतिम चरण होता है और पूर्ण स्वचालन तक पहुंचने के लिए यह सबसे कठिन कदम होता है।

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