Monok 콘텐츠 제공자가 우승을 차지한 SiGMA/AGS 피치 대회을 통해 SiGMA 그룹은 인정과 성공을 위한 글로벌 플랫폼을 마련함으로써 신흥 기업가를 지원하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이 대회는 최근 3월 두바이에서 열리는 유라시아 서밋으로 돌아왔습니다.
Monok은 혁신적인 아이디어를 선보인 매우 경쟁력 있는 이벤트에서 우승자로 등장했습니다. Monok은 전문 기자들과 긱 이코노미를 활용하여 고품질의 콘텐츠를 보장하는 플랫폼입니다. 그들은 자동화와 AI 및 인간의 조합을 사용하여 자동화된 뉴스를 생성하여 비용 효율적이면서도 높은 능률성을 제공합니다.
아래 인터뷰에서 이 혁신적인 회사에 대해 자세히 알아보세요.
Monok 콘텐츠 제공자 피치 우승 차지
SiGMA 유라시아에 오신 것을 환영합니다. Monok의 Adam Sam과 함께하게 된 것을 영광으로 생각합니다. SiGMA / AGS 피치 우승을 축하합니다! 당신이 누구인지 조금 말씀해 주시겠습니까?
정말 감사합니다. 여기 오게 되어 기쁩니다! 저는 원래 컴퓨터 과학자입니다. 저는 뉴스 생성을 자동화하기 위해 이 회사를 설립했습니다.
Monok의 목적과 영감에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?
그 배경은 아주 간단합니다. 저는 뉴스 제작을 돕기 위해 인공 지능을 사용하는 것을 매우 꺼리는 한 미디어 회사에서 일하고 있었습니다. 아이디어에 접근하려고 노력했지만 결국 직장을 그만두고 제 회사를 시작하기로 결정했습니다.
지금 우리가 하는 일은 기본적으로 뉴스 제작의 70%를 재작성이나 요약, 또는 뉴스에 대한 보도 자료로 가져가는 것입니다.
또한 우리는 그것을 완전히 자동화하여, 더욱 더 낮출 수 있습니다. 그리고 이 모든 작가들을 더 많은 창의적인 작업, 더 많은 조사 저널리즘으로 옮겨 갈 수 있습니다. 결국 완전히 인공지능으로 가는 것이죠.
Monok 콘텐츠 제공자가 기존 뉴스 제공자와 어떻게 차별화되며 경쟁업체와 어떤 점에서 차이가 납니까?
저는 우리가 콘텐츠 제작자들과 더 경쟁하고 있다고 생각합니다.
뉴스 제공자는 보통 기사를 쓰는 사람들을 고용합니다. 출판사에서는 실제 수사 기자나 창조적인 작업이 30% 정도이고 나머지 70%는 사람들이 뉴스와 위키피디아 기사를 읽고 그것들을 결합하여 기사를 만듭니다.
그것이 우리가 AI로 대체하는 것입니다. 따라서 콘텐츠 제작자 관점에서 뉴스 제공자와 차별화를 두는 것입니다. 사람들은 블로그와 리뷰를 작성합니다. 우리는 뉴스를 다룹니다. 이 일은 실제로 다른 누구도 하지 않습니다. 이것은 매우 어려운 일이며 AI를 사용하여 모든 콘텐츠를 크롤링, 클러스터링 및 생성해야하기 때문에 많은 경험과 기술이 필요합니다.
이것이 바로 우리가 두 세그먼트에서 모두 차별화되는 이유입니다.
뉴스 아이디어에서 출판까지의 과정을 설명하고, 기자 팀과 AI 기술이 어떻게 함께 작업하여 고품질 콘텐츠를 만들어내는지 알려주시겠습니까?
네, 우리 시스템에 접속하는 고객들에게는 매우 간단합니다.
키워드로 관심사를 표현할 수 있습니다. 예를 들어, “암호화폐에 관심이 있습니다” 또는 “F1 레이싱에 관심이 있습니다”와 같이 입력하면 AI가 이를 해석하여 F1 레이싱이란 무엇인지 알아냅니다. 그런 다음 AI가 크롤링하고 수집하여 온라인에서 많은 콘텐츠를 찾습니다.
이것은 후에 작은 이야기 클러스터로 분류됩니다. 우리는 그것들이 얼마나 바이러스성이 있는지, 얼마나 흥미롭게 읽힐 수 있는지 측정한 다음, 기계 학습 모델, 트랜스포머, 신경망 및 기타 팬시한 용어를 사용하여 초안으로 변환합니다. 나중에 초안이 거의 완벽해지면, 인간의 손길로 수정합니다.
우리는 사진을 가져 오고 AI가 사진의 인물이 텍스트와 관련이 있다는 것을 이해하게 합니다. 그리고 마지막으로 출판합니다.
특히 AI 기술을 사용하여 뉴스 기사의 정확성과 신뢰성을 어떻게 보장하나요?
과학에서는 동료 평가라는 것이 있습니다. 우리는 서로 다른 과학자들의 의견과 이론을 비교하고 경험적 조사를 통해 확인합니다. 우리는 많은 다른 소스를 가지고 있습니다. 그들이 모두 동의하면, 우리는 그것을 진실로 간주합니다. 모두가 거짓말을 하고 있다면 제가 그것을 알 수 있는 방법이 없습니다. 그렇죠? 그게 인공지능이 어떤 것이 사실인지 아닌지를 이해하는 방식입니다. 마지막으로, 기자들은 자신이 가지고 있는 세계적인 지식을 이용하여 사실을 확인하고 소스를 보고 생성된 콘텐츠를 확인하면서 수정할 수 있습니다. 따라서 지금은 사람이 필요한 이유입니다.
귀사의 기술을 활용한 성공 사례 중 일부를 공유해 주실 수 있나요?
우리는 스코틀랜드에 한 고객사가 있습니다. 매우 작은 비즈니스이지만 도메인 내에서 콘텐츠를 생성하고 기사를 활용하고자 했습니다. 그래서 우리는 매우 경제적인 가격으로 그를 도와주었습니다.
이를 통해 그의 비즈니스와 방문자 수가 600% 증가했고, 그는 함께 일하는 것에 대해 매우 만족해했습니다. 우리는 결국 파트너가 되었습니다. 이 이야기는 전통적인 미디어 하우스나 콘텐츠 에이전시에 갔다면 그가 도메인 내에서 그만큼의 콘텐츠를 생성할 수 없었을 것이라는 것 때문에 제가 아주 좋아하는 성공 사례입니다.
그리고 더 큰 회사들도 있습니다. 그들의 성공은 기본적으로 우리가 그들의 트래픽을 훨씬 낮은 비용으로 증가시키고, 또한, 그들이 e스포츠에 대해 쓰기 위한 기술 또는 도메인 지식이 없을 수도 있는 새로운 도메인에 진입하는 것을 도와준다는 것입니다. 아마도 NFL이나 미국 스포츠에 대해 더 잘 알지만, e스포츠에 대해서는 그렇지 않을 수 있습니다. 그래서 우리는 그들을 도와주고 그것은 우리와 고객들과의 여정을 훌륭하게 만들었습니다.
개발 과정에서 어떤 어려움이 있었나요? 어떻게 극복했나요?
물론 비즈니스적인 도전도 있지만, 기술적인 측면도 있습니다.
기술적인 문제에 관해서라면, 기술은 결국 어떻게든 스스로를 고쳐나가기 때문에 우리는 그것에 대해 별로 걱정하지 않습니다. 현재 대형 언어 모델에는 많은 일들이 진행되고 있으며, Open AI는 많은 일을 하고 있습니다. 우리의 미래는 아주 밝습니다.
비즈니스적인 측면에 대해서는, 우리는 학문적인 기술 배경을 가지고 있기 때문에 크게 도전받지 않았습니다. 우리는 올바른 팀 멤버와 우리 여정을 도와줄 수 있는 올바른 플레이어를 모집함으로써 도전을 극복하려고 노력하고 있습니다.
Monok의 미래 계획은 무엇이고, 앞으로 몇 년간 뉴스 산업이 어떻게 진화될 것으로 예상하십니까?
우리는 뉴스에 대해 완전 자동화를 추구하고자 합니다. 우리가 지금 제공하는 유형의 콘텐츠는 인간이 편집하는 데 15분이 소요됩니다.
우리는 그것을 제로로 줄이고, 그리고 모든 에디터들을 더 많은 블로그 글 및 조사 기반 저널리즘 같은 더 창의적인 작업으로 옮길 계획입니다. 그것이 우리의 미래 계획이자 우리가 향하는 방향입니다.
항상 마지막 단계가 있고 전체 자동화를 달성하는 것이 가장 어려운 단계입니다.
